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# ETL: 작업 실행의 장기화를 피하는 방법?
> Integrate.io ETL 패키지의 TIMEOUT_IN_SECONDS 변수를 설정하여 작업의 최대 실행 시간을 제한하고, 장기 실행 잡을 방지하면서 알림을 통해 장애를 신속히 파악하고 대응하는 방법을 소개합니다. 데이터 파이프라인 구축 시 참고할 수 있는 가이드입니다.
Xplenty는 API의 엔드포인트나 연결 대상(Source, Destination)에서 장애나 응답 지연 등의 이유로 잡이 장시간 실행 되는 것을 피하기 위해 패키지(Dataflow/Workflow)의 최대 실행 시간을 제한하는 변수가 있습니다.
**작업의 최대 시간을 설정하는 이점**
작업의 최대 실행 시간을 설정으로, 최대 시간을 초과한 작업은 에러로 처리되고 알림 기능을 통해 장애를 신속히 파악하고 대처할 수 있습니다.
**설정 방법**
패키지 편집기의 변수 화면 (User 변수)에서 `**_TIMEOUT_IN_SECONDS**`를 설정합니다.다음은 작업의 시간 초과로 10초(1시간은 3600)를 설정하는 경우의 예입니다.
**작업 시간을 초과한 경우**
최대 시간을 초과할 경우, 잡이 아래와 같이 강제로 중지됩니다.
또한 에러의 세부 정보 화면에 다음과 같이 \*\*잡의 시간 초과(Job exceeded timeout value)\*\*로 표시됩니다.
**알림 설정**
타임 아웃에 따른 자동 정지로 알림을 받는 경우, 트리거 조건은 \*\*Job Stopped \*\*로 설정해 주십시요.
