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# ETL: クラウドETL「Xplenty」を使ったShopifyデータの取得から可視化まで

> Integrate.io ETLでShopifyのRest API経由でデータを取得し、Google Data Studioで可視化する方法を紹介する2つのブログ記事とテンプレート一覧のまとめ。

今回は、Xplentyを使用し、ShopifyのRest API経由でデータを取得し、Google Data Studioで可視化するまでの２つのブログについて紹介します。
ブログへ遷移するには、各ブログのタイトルをクリックください。

## [Shopify データ取得から可視化まで：前編](https://www.xplenty.com/jp/blog/extracting-visualizing-shopify-data-1-ja/)

このブログでは、以下について紹介しています。

* 開発ストアの紹介
* Xplentyでのコネクションの作成方法
* 権限設定とAPIのリクエストURLの構造
* コアとなるAPIデータ
* Xplentyでのデータ送信先の設定

## [Shopify データ取得から可視化まで：後編](https://www.xplenty.com/jp/blog/extracting-visualizing-shopify-data-part-2-ja/)

このブログでは、以下について紹介しています。

* Xplentyの\*\*[テンプレート](/jp/etl/templates-part01-jp)\*\*を使用したお手軽なパイプライン作成
* Google Data Studioを使用したShopifyデータの可視化
* 定期的にデータを同期するためのXplenty側でのスケジュール設定とGoogle Data Studio側の設定

## Xplentyで提供されているShopify用テンプレートを紹介

Xplentyでは、Shopify用のデータ取得の際に便利なすぐに使用できるテンプレートが用意されています。以下で紹介する各テンプレートは、パッケージ作成時に適切なテンプレートを選択し、使用することができます。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/integrateio/X6Tbr12w4wun31Cu/images/japanese-knowledge-base/templates-part04-jp/image-1.webp?fit=max&auto=format&n=X6Tbr12w4wun31Cu&q=85&s=771bc479ce3ae8dfbfef7554c294707c" alt="templates-part04-jp image 1" width="1424" height="1350" data-path="images/japanese-knowledge-base/templates-part04-jp/image-1.webp" />
</Frame>

**例：Abandoned Checkouts テンプレート**

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/integrateio/X6Tbr12w4wun31Cu/images/japanese-knowledge-base/templates-part04-jp/image-2.webp?fit=max&auto=format&n=X6Tbr12w4wun31Cu&q=85&s=877aa2738f948f128b4b96f2090e5f81" alt="templates-part04-jp image 2" width="1424" height="1302" data-path="images/japanese-knowledge-base/templates-part04-jp/image-2.webp" />
</Frame>

### Xplentyのテンプレート一覧

\*各アイテムをクリックすると対応するShopifyのAPIドキュメントに遷移します。

* [Abandoned Checkouts](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/orders/abandoned-checkouts)

  売上に至らなかったチェックアウトを追跡します。このフィールドには、お客様、商品、キャンセルの理由に関するデータが含まれます。これにより、どの商品がチェックアウト時に最も多くカゴ落ちになったか、またその理由を把握することができ、今後の商品や顧客についてより良い予測分析を行うことができます。

* [Application Credits](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/billing/applicationcredit)
  アプリケーションクレジット情報(ID,説明,金額)を取得

* [Customers](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/customers/customer)
  ID、Eメール、住所、氏名などの基本的な顧客情報に加えて、顧客が最後に行った注文、合計金額、何回注文したかなどの顧客行動に関するデータを取得します。これらのデータを利用して、特定の顧客や顧客層に向けたマーケティング活動を行うことができます。

* [Customer Saved searches](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/customers/customersavedsearch)
  ショップオーナーが定義した顧客グループ検索クエリを取得

* [Events](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/events/event)
  イベントは、記事の作成、注文の履行、商品の追加など、特定のアクション情報について取得

* Order Discount Code Destination
  ディスカウントコードおよび金額を取得

* [Order Fulfillment](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/shipping-and-fulfillment/fulfillment)
  フルフィルメント情報を取得

* [Order Line Items](https://shopify.dev/docs/storefront-api/reference/orders/orderlineitem)
  注文明細情報を取得

* [Order Refunds](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/orders/refund)
  顧客へ返金した取引や、注文後に商品が返品された取引のデータを取得します。そして、いくら返金されたのか、どの商品が返品されたのか、それらの商品が在庫に戻されたのかどうかなどの詳細を見ることができます。これらの情報は最終的に、どの商品が成功し、どの商品が失敗し、その理由を理解するのに役立ちます。

* [Order Risks](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/orders/order-risk)
  注文に対して行われた不正チェックの結果(スコアや推奨されるアクション:キャンセル、調査、受け付ける)を取得

* [Orders](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/orders/order)
  顧客の連絡先、注文した商品、注文の状況など、注文に関する重要なデータを取得します。ここで取得したフィールドを使用して、どの製品が最も多く注文されているか、地域や製品価格に基づく販売傾向など、重要な販売データを追跡することができます。

* Orders - all tables
  Ordersの全てのテーブル情報を取得

* [Order Shipping Lines](https://shopify.dev/docs/admin-api/graphql/reference/orders/shippingline)
  出荷情報を取得

* Order Tax Lines
  税情報を取得

* [Order Transaction Destination](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/orders/transaction)
  Shopifyで発生した、販売済み、返金、無効になった注文など、あらゆる金銭のやり取りを追跡します。このデータは、注文IDを介して注文から生成された実際の収益を追跡することもでき、ビジネスがどの程度うまくいっているかを売上に焦点を当てて見ることができます。

* [Products](https://shopify.dev/docs/admin-api/rest/reference/products/product)
  商品名や商品IDから、商品重量、作成日、価格などのデータを取得することができます。また、そのデータを使ってトレンドを追跡し、どのタイプの商品が成功したのか、その理由を理解することができます。