우리 팀은 데이터를 누구보다 잘 압니다. 그런데도 파이프라인의 주도권을 갖는 일은 여전히 쉽지 않습니다.

데이터 파이프라인의 주인은 데이터에 가장 가까운 사람입니다.

Integrate.io를 통해 운영, 분석, 데이터 팀이 ETL, ELT, CDC, 리버스 ETL 파이프라인을 직접 구축하고 소유할 수 있습니다 엔지니어링 백로그에 발목 잡히지 않고, IT가 필요로 하는 접근 제어와 감사 추적을 갖춘 채로요.

진정한 로우코드 예측 가능한 고정 요금제 전담 솔루션 엔지니어

Integrate.io로 수백만 건의 IT 티켓을 절감하는 1,100개 이상의 데이터 및 운영 팀이 신뢰합니다

Philips
고객 시작일:
May, 2023
Caterpillar
고객 시작일:
July, 2018
사례 연구
DPD
고객 시작일:
August, 2019
7-Eleven
고객 시작일:
August, 2017
Samsung
고객 시작일:
August, 2021
사례 연구
Boston Red Sox
고객 시작일:
August, 2025
Accenture
고객 시작일:
August, 2017
McGraw Hill
고객 시작일:
August, 2022
기존 방식

모든 데이터 요청은 여전히 소수의 기술팀에게만 몰립니다.

새로운 소스, 클라이언트 파일, 대시보드, 동기화, 스키마 변경이 생길 때마다 또 하나의 티켓, 스크립트, 인수인계, 그리고 유지보수가 까다로운 작업이 늘어납니다. 운영팀은 기다리고, 엔지니어링팀은 제품 개발 시간을 빼앗기며, 데이터 작업이 늘어날수록 리더는 더딘 온보딩, 오래된 리포트, 예측하기 어려운 비용을 떠안게 됩니다.

1

엔지니어링팀이 너무 많은 것을 떠안습니다

모든 파이프라인 변경 작업이 제품 개발, 보안 작업, 그리고 다음 긴급 요청과 우선순위를 다툽니다.

2

데이터에 가장 가까운 팀이 기다립니다

데이터를 가장 잘 아는 사람들도 여전히 다른 누군가에게 데이터 이동, 정제, 활용을 의존해야 합니다.

3

비용 예측이 점점 어려워집니다

데이터양, 클라이언트 수, 사용 사례가 늘어날수록 사용량 기반 도구는 파이프라인 계획을 필요 이상으로 어렵게 만듭니다.

주요 사용 사례

고객마다 맞춤 개발 없이 이루어지는 클라이언트 데이터 수집.

고객사는 저마다 다른 형식, 다른 시스템, 다른 일정으로 데이터를 보냅니다. Integrate.io는 파일, API, 데이터베이스, CRM, 앱, 클라우드 스토리지에서 오는 클라이언트 데이터를 운영팀이 직접 실행할 수 있는 워크플로로 표준화하도록 돕습니다.

어떤 소스든, 어떤 형태든

파일, API, 앱, 데이터베이스, 클라우드 스토리지 전반에서 반복되는 클라이언트 데이터를 처리하세요.

재사용 가능한 패턴

대상을 한 번만 정의하고 각 클라이언트를 매핑한 뒤, 고객 기반이 늘어날 때마다 같은 패턴을 재사용하세요.

운영팀이 소유하고, IT가 가시성을 확보

접근 제어, 로그, 감사 추적은 그대로 유지하면서 일상적인 파이프라인 작업을 운영팀 쪽으로 옮기세요.

예측 가능한 비용

고정 요금제 덕분에 데이터양, 클라이언트 수, 사용 사례가 늘어나도 파이프라인 비용을 쉽게 계획할 수 있습니다.

클라이언트 데이터 수집 살펴보기

클라이언트 인테이크 흐름

클라이언트 소스

파일, API, 데이터베이스

스마트 매핑 및 변환

필드와 형식 매칭

표준 스키마

중앙 집중식 스키마 관리

대상

데이터베이스, 웨어하우스, 파일

고객마다 데이터가 다르게 도착해도 괜찮습니다. 자동으로 매핑하고 변환하니, 고객님은 하나의 반복 가능한 워크플로만 유지하면 됩니다.

하나의 플랫폼

데이터가 이동하는 모든 방식을 한곳에서.

ETL, ELT, CDC, 리버스 ETL, 파일 워크플로, 앱 연동, API 기반 파이프라인까지 하나의 플랫폼으로 처리하세요. 급한 워크플로 하나로 시작한 뒤, 커넥터, 변환, 스케줄, 모니터링을 여러 팀에서 재사용할 수 있습니다.

ETL ELT CDC 리버스 ETL 파일 API 데이터베이스 데이터 웨어하우스

원하는 방식으로 구축하세요

비주얼로, AI로, 또는 MCP 클라이언트에서 구축하세요.

핵심은 주도권입니다. 데이터에 가장 가까운 사람이 동일한 권한과 감사 추적 아래에서 파이프라인을 작성, 검토, 실행할 수 있습니다.

드래그 앤 드롭 파이프라인 구성 요소를 갖춘 로우코드 캔버스

팀이 직접 소유할 수 있는 파이프라인 구축

어디서든 데이터를 수집하고, 비주얼로 변환하고, 실행을 예약하고, 비즈니스가 필요로 하는 곳에 레코드를 로드하세요. 매번 SQL이나 dbt 전문가를 기다리지 않고도 팀이 움직일 수 있습니다.

  • 어디서든 즉시 데이터 수집
  • 220개 이상의 비주얼 변환 및 함수
  • ETL/ELT, CDC, 리버스 ETL
Integrate.io를 선택하는 이유

실무 팀은 더 빠르게 움직이고, IT는 여전히 모든 작업을 확인하고 통제합니다.

분석가, 운영팀, 엔지니어가 필요한 파이프라인을 만들고, IT는 액세스, 표준, 가시성을 유지할 수 있습니다.

고정 요금제

데이터 작업이 늘어나도 예측 가능한 요금제입니다. 행, 동기화, 커넥터, 클라이언트마다 예산이 달라지지 않습니다.

유연한 파이프라인 빌더

시각적으로 구축하고, Helm에 요청하거나, 필요할 때 SQL과 Python을 추가할 수 있습니다. 데이터에 가장 가까운 팀이 흐름을 소유할 수 있습니다.

세심한 서비스

전담 솔루션 엔지니어가 연중무휴 지원팀과 함께 구현과 프로덕션 작업을 안내합니다.

프로덕션급 파이프라인을, 프로덕션의 번거로움 없이.

파이프라인 적체 줄이기

반복되는 데이터 작업을 대기열에서 꺼내 팀이 직접 실행할 수 있는 워크플로로 옮기세요.

문제를 더 일찍 발견

실행 기록, 알림, 로그를 활용해 후속 팀이 당황하기 전에 실패한 작업을 미리 발견하세요.

데이터를 계속 활용 가능하게

BI, AI, 운영, 그리고 팀이 매일 사용하는 앱을 위해 깨끗한 데이터셋을 준비하세요.

IT에 가시성 제공

역할 기반 액세스, 감사 추적, SOC 2, HIPAA, 암호화가 기본 제공됩니다.

당사의 프로세스

우선순위 워크플로 하나에서 팀이 소유하는 파이프라인까지

첫 통화부터 장기적인 성공에 이르기까지 실제 담당자와 함께합니다. 진행 속도는 고객의 목표, 데이터 준비 상태, 출시 일정에 맞춰집니다.

1

적합성 확인과 파일럿

  • 우선순위 워크플로, 데이터 소스, 대상, 담당자를 확정합니다.
  • 집중 파일럿을 통해 고객 데이터로 플랫폼을 직접 사용해 봅니다.
  • 처음부터 전담 Integrate.io 솔루션 엔지니어와 함께합니다.
2

온보딩과 정식 출시

  • 첫 번째 프로덕션 파이프라인과 재사용 가능한 패턴을 구축합니다.
  • 매핑, 스케줄, 권한, 알림을 테스트합니다.
  • 데이터에 가장 가까운 팀에게 일상적인 운영 권한을 넘깁니다.
3

지속적인 성공

  • 출시 후에도 전담 성공 엔지니어가 가까이에서 지원합니다.
  • 처음부터 다시 시작하지 않고 소스, 대상, 사용 사례를 추가합니다.
  • 평균 첫 응답 시간 2분의 연중무휴 24시간 지원.
전문가와 상담하기

출시 후에도 가까이 남아있는 지원

첫 워크플로부터 다음 사용 사례, 그리고 빠른 답이 필요한 프로덕션 이슈까지 사람이 직접 지원합니다.

2 min

평균 첫 응답 시간

92%

고객 만족도 점수

51 min

평균 해결 시간

데이터가 의존하는 시스템을 연결하세요

관리형 소스와 대상, 맞춤형 시스템을 위한 범용 API 커넥터, 그리고 요청에 따라 24~48시간 안에 구축되는 신규 커넥터.

보안

Fortune 50 보안 팀이 검증하고 승인했습니다.

SOC 2, HIPAA, GDPR, SSO, 종단 간 암호화. 당사는 고객의 데이터를 저장하지 않습니다.

SOC 2
HIPAA
GDPR
CCPA

40,000시간 이상 절감. 다음은 당신 차례입니다.

“Integrate.io 플랫폼은 훌륭한 ETL 및 데이터 변환 솔루션입니다! Salesforce, HubSpot, Google Analytics, Facebook Ads 등을 연결하는 것이 이보다 더 쉬울 수 없었습니다.”
Meir Gold

Meir Gold

그로스 | 애널리틱스 매니저

“훌륭한 ELT 도구. 노코드 도구로 설정과 사용이 쉽고, 스케줄도 좋고, 가격 균형도 뛰어납니다!”
Diego Polo

Diego Polo

비즈니스 인텔리전스 아키텍트

“역대 최고의 고객 서비스! 외부 벤더 중 제가 함께 일해 본 최고의 고객 서비스 팀입니다. 항상 매우 빠르게 응대하고, 문제 해결이나 제품 안내에 있어 기대 이상으로 노력합니다.”
Matthew Pratt

Matthew Pratt

애널리틱스 매니저

FAQ

자주 묻는 질문

Clear answers to the questions teams ask when evaluating Integrate.io.

Still have questions?

Talk to an expert →
What does Integrate.io do?

Integrate.io helps teams build, run, monitor, and own data pipelines across SaaS apps, databases, files, APIs, warehouses, and operational systems from one managed platform.

Which teams use Integrate.io?

Data, RevOps, analytics, Salesforce, engineering, implementation, and customer operations teams use Integrate.io to keep business systems and reporting data current while IT keeps visibility and control.

What is client data ingestion?

Client data ingestion is the recurring process of collecting data from customers or partners, standardizing it, mapping it to a target schema, and delivering it to the systems that power your product, reporting, or operations.

Can Integrate.io handle ETL, ELT, and Reverse ETL in one place?

Yes. Teams can ingest data, transform it, load it into warehouses, run CDC workflows, and sync trusted data back to operational tools without stitching together separate products.

How does Integrate.io use AI for pipelines?

Integrate.io uses AI to help draft and adjust pipelines with Helm and supported MCP clients. Teams review, edit, and approve the workflow before it runs on Integrate.io with permissions, logs, and audit trails in place.

How quickly can teams launch a data pipeline?

Many teams can configure a first pipeline during onboarding. Production timing depends on authentication, field mapping, approvals, and the number of systems involved.

How does Integrate.io keep data movement controlled?

Integrate.io includes role-based access, audit trails, alerts, logs, encryption, and SOC 2, HIPAA, and GDPR support for production data workflows.

How is Integrate.io priced?

Integrate.io uses predictable fixed-fee pricing so teams can scale data volume, client count, users, connectors, and use cases without tying budget to every row, sync, or connector.