ETL 1 min ２０２６年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化... Denis Sigal Read More
クラウド統合 3 min MuleSoft と Integrate.io：比較とレビュー MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI（ユーザーインターフェース）、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ... Chris Cobb Read More
データベース 4 min PostgreSQL と MySQL の決定的な違い 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて... Mark Smallcombe Read More
CRM 【事例紹介】ボストン・レッドソックスがデータ処理を8倍高速化し、コンバージョン率を15％向上させた方法 データパイプラインを自ら管理することで、ボストン・レッドソックスのCRMチームは、より迅速な対応と、ファンとのより強固な関係構築を実現しています。それは、チームにとってもファンにとっても、より良い「ゲーム展開」につ... Chris Cobb Read More
データセキュリティ 2026年に向けたビッグデータセキュリティの７つの大きな変更点について 2026年に向けて、企業にとってどのようなビッグデータセキュリティの変化を起るのでしょうか？企業が直面する7つの大きな変化をまとめました。 Abe Dearmer Read More
データマイニング データマイニングとは？ 2022年、企業はかつてないほど多くの生データにアクセスできるようになります。（専門家の予測によると、今年だけで94ゼタバイトのデータが生成され、消費されるそうです）。このようなデータはすべて、ビジネスインテリジェ... Haruka Ikoma Read More
セキュリティ オンプレミスの MySQL からSalesforce へ：総合ガイド オンプレミスの MySQL データベースと Salesforce を統合について詳しく見ていきます。 Chris Cobb Read More
ビジネス テクノロジーとBT（ビジネストランスフォーメーション）の必須要素 BTの要素、それが重要な理由、そして企業がどのようにBTで大きな成功を収めているかについて、詳しくお話します。 Haruka Ikoma Read More
データベース データベースとデータウェアハウス：7つの違い データウェアハウスとデータベースとは、データ管理の分野でよく使われる2つの用語ですがその目的は異なります。ここでは、データウェアハウスとデータベースの決定的な違いを7つ紹介します。 Chris Cobb Read More
Big Data BigTable vs BigQuery 特徴・違いを徹底比較 BigTable vs BigQueryのストレージシステムの特徴・違いを徹底比較。 Mark Smallcombe Read More
エラーログ OpenAI モデルを用いたエラーログの改善による効率的なデータ統合 データ統合のための主要なプラットフォームである Integrate.io のエラーログを分析してまとめるのに、OpenAI モデルを微調整する方法について見ていきます。また、AIがどのように重要なエラーを特定し、実... Chris Cobb Read More
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