エンジニアリング

好みの形式でデータパイプラインを構築

フル開発者体験に対応したローコードまたはコードベースのアプローチで、パイプラインを構築・保守できます。必要なときは制御を保ち、Ops やデータチームが日常的な保守を引き継げるようガードレールを設定できます。

Integrate.io API reference documentation for creating a package through the Packages API

Integrate.io で何百万もの IT チケットを削減する 1,100 以上のデータ・運用チームに信頼されています

Philips
ご利用開始:
May, 2023
Caterpillar
ご利用開始:
July, 2018
導入事例
DPD
ご利用開始:
August, 2019
7-Eleven
ご利用開始:
August, 2017
Samsung
ご利用開始:
August, 2021
導入事例
Boston Red Sox
ご利用開始:
August, 2025
Accenture
ご利用開始:
August, 2017
McGraw Hill
ご利用開始:
August, 2022
エンジニアリングチームの課題

パイプライン作業で、エンジニアがプロダクト開発から離れるべきではありません。

エンジニアリングチームには、ソース管理、バージョン履歴、信頼できる実行環境が必要です。別チームが保守できるようになったら、きれいに引き継げることも必要です。

パイプライン作業がプロダクト開発と競合する

コネクター修正、スキーマ変更、一度きりの依頼が、顧客が使うシステムからエンジニアを引き離します。

硬直したワークフローが提供を遅らせる

ローコードに向くパイプラインもあれば、CI/CD 設定、JSON パッケージエクスポート、Python、MCP、API が必要なものもあります。

引き継ぎにはガードレールが必要

権限、レビュー、ソース管理、ロールバック手順が明確なら、Ops やデータチームが日常的な保守を担えます。

Capabilities

エンジニアが求める制御を備えたコード任意のパイプライン

インターフェース、CI/CD 設定、JSON パッケージエクスポート、Python、MCP、API を利用できます。そのうえで、チームが設定したガードレールのもと Ops やデータチームへ所有権を移せます。

Integrate.io パッケージの JSON エクスポートを表示するコードエディター
ビジュアルでもコードでも構築

ビジュアルでもコードでも構築

一般的なフローにはローコード設計、カスタムロジックには Python、レビューには JSON パッケージエクスポート、システム主導の作業には API を使えます。

CI/CD で変更をプロモーション

CI/CD で変更をプロモーション

パイプライン変更をソース管理に保管し、リリース前にバージョンをレビューし、チームが信頼するワークフローで更新を進められます。

MCP と API を利用

MCP と API を利用

エージェントや社内ツールが、開発者ワークフローから離れずにパイプラインを作成、検査、実行、監視できます。

ガードレール付きで保守を引き継ぐ

ガードレール付きで保守を引き継ぐ

Ops やデータチームに日常的な変更の所有権を渡しつつ、エンジニアリング側はアクセス、レビュー手順、バージョン履歴、ロールバックを管理できます。

Integrate.io が選ばれる理由

Hands-on teams move faster. IT still sees and controls the work.

アナリスト、運用担当者、エンジニアが必要なパイプラインを構築でき、IT はアクセス、標準、可視性を保てます。

定額料金

増え続けるデータ業務にも予測しやすい料金。行数、同期、コネクタ、クライアントごとに予算が左右されません。

柔軟なパイプラインビルダー

画面上で構築し、Helm に指示し、必要に応じて SQL や Python を追加できます。データに最も近いチームがフローを所有できます。

手厚いサービス

専任のソリューションエンジニアが、24 時間 365 日のサポートとともに、実装と本番運用を支援します。

プラットフォームを見る

Integrate.io をデータ管理のためのエンドツーエンドのデータパイプラインプラットフォームとして使うことも、チームがすでに選んでいるスタックにモジュール式コンポーネントとして組み込むこともできます。

1 / 8

40,000 時間以上を節約。次はあなたの番です。

“Integrate.io プラットフォームは素晴らしい ETL・データ変換ソリューションです!Salesforce、HubSpot、Google アナリティクス、Facebook 広告などの接続が、かつてないほど簡単になりました。”
Meir Gold

Meir Gold

グロース|アナリティクスマネージャー

“素晴らしい ELT ツール。ノーコードで、セットアップも使用も簡単、スケジュールも便利で、価格バランスも抜群です!”
Diego Polo

Diego Polo

ビジネスインテリジェンスアーキテクト

“史上最高のカスタマーサービス!外部ベンダーの中で、これまでで最高のカスタマーサービスチームです。常に対応が早く、問題解決や製品の説明において期待以上の働きをしてくれます。”
Matthew Pratt

Matthew Pratt

アナリティクスマネージャー

データが依存するシステムを接続

管理されたソースと宛先、カスタムシステム向けの汎用 API コネクター、さらにオンデマンドで 24 から 48 時間以内に構築できる新しいコネクター。

チームに合った方法でパイプラインを構築する準備はできていますか?

30 分のデモを予約して、Integrate.io がエンジニアリングチームにコード任意の制御、ソース管理、きれいな引き継ぎ手段をどう提供するかをご覧ください。

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FAQ

よくある質問

Clear answers to the questions teams ask when evaluating Integrate.io.

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How does Integrate.io support エンジニアリングチーム data workflows?

Integrate.io helps エンジニアリングチーム teams connect source systems, transform data, monitor pipelines, and deliver trusted records to warehouses, applications, and reporting tools.

Which systems can エンジニアリングチーム workflows connect?

エンジニアリングチーム workflows can connect SaaS applications, databases, files, APIs, warehouses, and operational tools through Integrate.io connectors and API options.

Can エンジニアリングチーム teams build pipelines without waiting on engineering?

Yes. Visual pipeline building, managed connectors, and reusable templates help エンジニアリングチーム teams move faster while engineering keeps oversight where it matters.

How does Integrate.io keep エンジニアリングチーム pipelines reliable?

Integrate.io supports scheduling, retries, alerts, logs, schema handling, and operational monitoring so teams can find and fix pipeline issues quickly.

How should teams start a エンジニアリングチーム integration project?

Start by choosing the source systems, destination, refresh frequency, required transformations, and success metric. Integrate.io can then map the fastest path to a production-ready workflow.