"当社の Salesforce チームは、データの準備とロードを行うパイプラインを自ら構築することで、Salesforce のデータ統合を完全に自動化できるようになりました。もう IT に頼る必要がなく、チームはそれをとても気に入っています。"
Adam Hooper
セントラルプラットフォーム責任者、DPD UK
フル開発者体験に対応したローコードまたはコードベースのアプローチで、パイプラインを構築・保守できます。必要なときは制御を保ち、Ops やデータチームが日常的な保守を引き継げるようガードレールを設定できます。

Integrate.io で何百万もの IT チケットを削減する 1,100 以上のデータ・運用チームに信頼されています
エンジニアリングチームには、ソース管理、バージョン履歴、信頼できる実行環境が必要です。別チームが保守できるようになったら、きれいに引き継げることも必要です。
コネクター修正、スキーマ変更、一度きりの依頼が、顧客が使うシステムからエンジニアを引き離します。
ローコードに向くパイプラインもあれば、CI/CD 設定、JSON パッケージエクスポート、Python、MCP、API が必要なものもあります。
権限、レビュー、ソース管理、ロールバック手順が明確なら、Ops やデータチームが日常的な保守を担えます。
インターフェース、CI/CD 設定、JSON パッケージエクスポート、Python、MCP、API を利用できます。そのうえで、チームが設定したガードレールのもと Ops やデータチームへ所有権を移せます。

一般的なフローにはローコード設計、カスタムロジックには Python、レビューには JSON パッケージエクスポート、システム主導の作業には API を使えます。
パイプライン変更をソース管理に保管し、リリース前にバージョンをレビューし、チームが信頼するワークフローで更新を進められます。
エージェントや社内ツールが、開発者ワークフローから離れずにパイプラインを作成、検査、実行、監視できます。
Ops やデータチームに日常的な変更の所有権を渡しつつ、エンジニアリング側はアクセス、レビュー手順、バージョン履歴、ロールバックを管理できます。
アナリスト、運用担当者、エンジニアが必要なパイプラインを構築でき、IT はアクセス、標準、可視性を保てます。
増え続けるデータ業務にも予測しやすい料金。行数、同期、コネクタ、クライアントごとに予算が左右されません。
どの方法で構築したパイプラインも、同じロールベースアクセスと監査証跡のもとで実行されるため、IT は誰が何を変更したかを確認できます。
専任のソリューションエンジニアが、24 時間 365 日のサポートとともに、実装と本番運用を支援します。
Integrate.io をデータ管理のためのエンドツーエンドのデータパイプラインプラットフォームとして使うことも、チームがすでに選んでいるスタックにモジュール式コンポーネントとして組み込むこともできます。
“Integrate.io プラットフォームは素晴らしい ETL・データ変換ソリューションです!Salesforce、HubSpot、Google アナリティクス、Facebook 広告などの接続が、かつてないほど簡単になりました。”
Meir Gold
グロース|アナリティクスマネージャー
“素晴らしい ELT ツール。ノーコードで、セットアップも使用も簡単、スケジュールも便利で、価格バランスも抜群です!”
Diego Polo
ビジネスインテリジェンスアーキテクト
“史上最高のカスタマーサービス!外部ベンダーの中で、これまでで最高のカスタマーサービスチームです。常に対応が早く、問題解決や製品の説明において期待以上の働きをしてくれます。”
Matthew Pratt
アナリティクスマネージャー
管理されたソースと宛先、カスタムシステム向けの汎用 API コネクター、さらにオンデマンドで 24 から 48 時間以内に構築できる新しいコネクター。
30 分のデモを予約して、Integrate.io がエンジニアリングチームにコード任意の制御、ソース管理、きれいな引き継ぎ手段をどう提供するかをご覧ください。
デモを予約FAQ
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必要な場合だけです。220 以上の変換機能を使ってポイント&クリックで構築することも、Helm にパイプラインを説明することも、MCP 経由で作業することも、ロジック上必要なときは SQL や Python を使うこともできます。
ロールベースのアクセス、バージョン履歴、実行ログ、アラート、監査証跡により、IT がガードレールを設定し、データに最も近い担当者が日々の作業を行えます。
すべてのプランに、パイプラインの設計、構築、トラブルシューティングを支援する専任のソリューションエンジニアと、24 時間 365 日のサポートが含まれています。
固定料金のため、パイプライン、ソース、データ量が増えてもコストを予測しやすいままです。