モデルと AI アプリのための AI-Ready データパイプライン

モデルの品質はデータの品質次第です。クリーンで最新、本番品質のデータをすべてのモデルに供給するパイプラインを自動化します。

デモを予約
Integrate.io のパッケージデザイナー。Helm を使った AI 支援のパイプライン構築が表示されています

Integrate.io で何百万もの IT チケットを削減する 1,100 以上のデータ・運用チームに信頼されています

Philips
ご利用開始:
May, 2023
Caterpillar
ご利用開始:
July, 2018
導入事例
DPD
ご利用開始:
August, 2019
7-Eleven
ご利用開始:
August, 2017
Samsung
ご利用開始:
August, 2021
導入事例
Boston Red Sox
ご利用開始:
August, 2025
Accenture
ご利用開始:
August, 2017
McGraw Hill
ご利用開始:
August, 2022

本番対応の ML データパイプライン

特徴量エンジニアリングの自動化

生データを ML 対応の特徴量に整える変換パイプラインを構築。更新をスケジュールし、モデルが常に最新のデータで学習できるようにします。

複数ソースのデータ統合

API、データベース、ファイル、ストリーミングソースのデータを統合した学習データセットにまとめます。Jupyter ノートブックの繋ぎコードは不要です。

Integrate.io feature illustration

AI インフラのスケール

GPU で高速化された処理

オプションの GPU アクセラレーションで負荷の高い変換ワークロードを実行。ボトルネックなくテラバイト規模の学習データを処理します。

モデルサービング向けデータフィード

推論対応のデータをモデルサービング基盤にリアルタイムで送信。最新のデータで本番 AI アプリケーションを強化します。

Integrate.io feature illustration

Common Integrations

Snowflake Databricks BigQuery S3 Azure ML

プラットフォームを見る

Integrate.io をデータ管理のためのエンドツーエンドのデータパイプラインプラットフォームとして使うことも、チームがすでに選んでいるスタックにモジュール式コンポーネントとして組み込むこともできます。

1 / 8

データ運用を変革する準備はできていますか?

30分間のデモを予約して、Integrate.io がデータの課題をどのように解決できるかをご確認ください。

専門家に相談する

FAQ

よくある質問

Clear answers to the questions teams ask when evaluating Integrate.io.

Still have questions?

Talk to an expert →
AI 対応データとは何ですか?

クリーンで一貫性があり、最新の状態で一か所にまとまっているデータのことです。モデル、AI アプリケーション、エージェントが手作業の整形なしに利用できます。

Integrate.io はどのように AI 向けにデータを準備しますか?

アプリ、データベース、ファイル、API からデータを取り込み、220 以上の変換機能でクレンジング・標準化して、AI ワークロードが読み込むウェアハウスやストレージにスケジュールに沿ってロードします。

学習データや推論データを最新に保てますか?

はい。パイプラインは設定したスケジュールで更新され、データベースのレプリケーションは最短 60 秒ごとに実行できます。

機密データにも対応していますか?

Integrate.io は SOC 2 に準拠し、GDPR、CCPA、HIPAA に対応しており、BAA も締結可能です。データが AI スタックに届く前に、機密フィールドを除外または変換できます。

料金体系は?

固定料金です。AI 向けに準備するデータが増えても、行ごとに請求額が上がることはありません。