"当社の Salesforce チームは、データの準備とロードを行うパイプラインを自ら構築することで、Salesforce のデータ統合を完全に自動化できるようになりました。もう IT に頼る必要がなく、チームはそれをとても気に入っています。"
Adam Hooper
セントラルプラットフォーム責任者、DPD UK
レポート、同期、データ依頼のすべてがあなたのもとに届きます。スクリプトを書いて見守り続ける代わりに、ポイント&クリック、プロンプト、コードでパイプラインを構築でき、専任のソリューションエンジニアがサポートします。

Integrate.io で何百万もの IT チケットを削減する 1,100 以上のデータ・運用チームに信頼されています
スクリプトは一度なら役目を果たします。しかしその後は修正、更新、説明が必要になり、あなたが不在のときに代われる人はいません。
新しいソース、レポートの修正、単発のデータ抽出が、ひとりで処理できる速さを超えて積み上がります。
カスタムコードは、ソース側の API が変わるまでは動きます。変わった途端、深夜の対応と壊れたダッシュボードが待っています。
すべてがあなたの頭の中にあると、休暇や病欠、他のプロジェクトのたびにデータ業務が止まります。
マネージドコネクターとビジュアル変換が配管作業を引き受けるので、あなたにしかできない仕事に時間を使えます。

マネージドコネクターで SaaS アプリ、データベース、ファイル、API からデータを取り込めます。ソース側の API が変わっても、週末をつぶして対応する必要はありません。
ポイント&クリックで作業する、Helm にパイプラインを説明する、MCP から操作する、ロジック上必要なら SQL や Python を書く。どの方法でも構築できます。
スケジュール、リトライ、アラートがパイプラインを動かし続け、本当に対応が必要なときだけ知らせます。
すべてのプランに専任のソリューションエンジニアが付き、パイプラインの設計、構築、トラブルシューティングを支援します。いつでも頼れるもう一人の手があります。
アナリスト、運用担当者、エンジニアが必要なパイプラインを構築でき、IT はアクセス、標準、可視性を保てます。
増え続けるデータ業務にも予測しやすい料金。行数、同期、コネクタ、クライアントごとに予算が左右されません。
画面上で構築し、Helm に指示し、必要に応じて SQL や Python を追加できます。データに最も近いチームがフローを所有できます。
専任のソリューションエンジニアが、24 時間 365 日のサポートとともに、実装と本番運用を支援します。
Integrate.io をデータ管理のためのエンドツーエンドのデータパイプラインプラットフォームとして使うことも、チームがすでに選んでいるスタックにモジュール式コンポーネントとして組み込むこともできます。
“Integrate.io プラットフォームは素晴らしい ETL・データ変換ソリューションです!Salesforce、HubSpot、Google アナリティクス、Facebook 広告などの接続が、かつてないほど簡単になりました。”
Meir Gold
グロース|アナリティクスマネージャー
“素晴らしい ELT ツール。ノーコードで、セットアップも使用も簡単、スケジュールも便利で、価格バランスも抜群です!”
Diego Polo
ビジネスインテリジェンスアーキテクト
“史上最高のカスタマーサービス!外部ベンダーの中で、これまでで最高のカスタマーサービスチームです。常に対応が早く、問題解決や製品の説明において期待以上の働きをしてくれます。”
Matthew Pratt
アナリティクスマネージャー
管理されたソースと宛先、カスタムシステム向けの汎用 API コネクター、さらにオンデマンドで 24 から 48 時間以内に構築できる新しいコネクター。
FAQ
Clear answers to the questions teams ask when evaluating Integrate.io.
Still have questions?
Talk to an expert →はい。マネージドコネクター、ローコードの変換、スケジュールされたパイプラインが保守の負担を引き受けます。さらにすべてのプランに専任のソリューションエンジニアが付くため、1 人で抱え込む必要はありません。
必要なときだけです。ポイント&クリックで構築したり、Helm にパイプラインを説明したり、MCP を使ったり、カスタムロジックには SQL や Python を使ったりできます。
Integrate.io がコネクターを保守しているため、ソース側の API が変わってもスクリプトを書き直す必要はありません。
アラート、実行履歴、エラーログが、何がなぜ失敗したかを知らせるため、下流の誰かが気づく前に修正できます。
固定料金のため、パイプラインやソースを追加してもコストを予測しやすいままです。