MySQL と Oracle はどちらも同じアーキテクチャを提供し、リレーショナルモデルを使い、インデックス作成、垂直スケーラビリティ、一般的なオペレーティングシステムのサポートなど、多くの標準機能を提供しています。ただ、この２つのツールには決定的な違いがいくつかあり、どちらを選ぶかは、企業のデータ管理を形成し、その成功に直接影響を与える可能性があります。そこでこの Oracle と MySQL の比較の記事では、複雑さを取り除き、機能、パフォーマンス、費用対効果に焦点を当てて、両方のデータベースに関する重要なインサイトを提供します。 主な違いを詳しく分析し、データベースの選択に必要な重要な情報をお届けしますので、ぜひ読んでみてください。
主なポイント
- Oracle と MySQL は、どちらも独特の機能を備えた人気のあるリレーショナル データベース管理システムである。 Oracle は高度なセキュリティとデータ パーティショニングで複雑な企業のニーズをターゲットにしおり、MySQL はそのシンプルさと Web 統合で知られている。
- Oracle は、高パフォーマンス戦略と RAC（Real Application Clusters）により大規模な運用に最適化されている。対する MySQL は小規模なリレーショナル データベースの管理に優れ、垂直方向と水平方向の両方のスケーラビリティを提供する。
- Oracle と MySQL の使用に関連するコストは、Oracle の複雑で高価なライセンス構造により大幅に異なるが、MySQL は有料の Enterprise Edition のオプションを備えた、コスト効率の高いオープンソースの代替手段を提供する。
本記事では、Oracle と MySQL の長所と短所を概説し、両リレーショナルデータベース管理システムがユーザーに提供するものについて深く掘り下げていきます。
目次
データを統一化して革新を起こすデータチームへ
ソリューションエンジニアによる個別デモと30分のQ&Aセッションを受けることができます
はじめに
データベース管理システム（DBMS）で、組織は利用可能なデータを分類や構造化し、よりスムーズで整理された作業環境を構築できるようになります。DBMS は、大容量で様々な種類のデータを効果的に管理する方法を提供するため、企業にとっては基本的なものです。世界では１日に約１兆１４５０億MB のデータが生成され、その値は常に増加していることを考えると、ビッグデータの管理に適切なツールを持つことは非常に重要ですね。
いいデータベースソリューションだと、適切なデータ統合ツールを使ってデータウェアハウスにフィードすることもでき、それによって企業は情報に基づいた意思決定をより迅速に行うことができます。適切なデータベース管理システムを選ぶことで、違いが生まれるのです。
データベースシステムには、ビジネス目標に適合する特定の機能を備えたものもあれば、より幅広いメリットを提供し、コスト効率に優れたものもあります。Oracle と MySQL の比較は、最適なデータベースソリューションを選択する際によく議論されることですが、どちらの SQL データベースも Oracle によって開発されたものであることがわかると、ますます訳がわからなくなります。
以下は、Oracle と MySQL の簡単な比較です：
これは、両データベースの機能と性能をすべて網羅しているというわけではありませんが、Oracle と MySQL の主な違いについては把握できるようになると思います。
MySQL と Oracle の比較で、どちらのデータベース管理システムが優位に立つか、ぜひご覧ください。
Oracle と MySQL： ２つのデータベース管理システムの比較
Oracle とは
Oracle SQL はリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）であり、自己駆動、自己安全、自己修復を実現し、エラーが発生しやすい手作業によるデータベース管理を排除するように設計されています。様々な OS（オペレーティングシステム）上で動作し、安全な保存と高速なデータ検索実現します。ちなみに Oracle は、Oracle の前身であるリレーショナルソフトウェア社によって１９７９年にリリースされた、SQL クエリ言語を使うストレージエンジンとして、ビジネス目的で開発された最初のデータベースツールであり、Oracle V2 には、基本的な SQL 言語と SQL ステートメントを備えた商用データベースがありました。
対する SQL は「Structured Query Language 」の略であり、１９７０年代に IBM によって開発され、リレーショナルデータベースとの通信に使われています。そして今日では、SQL は保存されたリレーショナルデータを操作するための世界標準とみなされています。
Oracle は１９７０年代から長い道のりを歩んできており、現在の長期リリースは「Oracle Database 19c」です。新機能や今後の機能について知りたい方は、バージョン21c もご覧ください。ただ本記事では、Oracle SQL としても知られる「Oracle Database」のみを取り上げていることを忘れないでください。そして Oracle には、非リレーショナルな代替データ管理ソリューションである「Oracle NoSQL Database Cloud Service」もあります。
Oracle Database の特徴
- スケーラブルでポータブル、分散型でプログラム可能。
- データの物理的な保存パラメータを知らなくても、データベースとやりとりできるようになる。
- Oracle Database によって、さまざまなプラットフォーム間のアプリケーション間のスムーズな通信ができるようになる。
- Oracle Database は、Windows、Linux、Mac など、さまざまな OS 上で動作する。
- ACID（原子性、一貫性、独立性、永続性）の特性により、データの完全性と信頼性を維持することができる。
- 大容量のデータを効率的に管理できる。
- コールド、ホット、および増分データベースのバックアップとリカバリを提供するリカバリマネージャツールがある。
- SQL と PL/SQL 言語に対応し、CHAR、VARCHAR2、NCHAR、NVARCHAR2文字に対応している。
Oracle には他にも以下のような利点があります：
- 大規模な ILTB や VLDB の実行が可能
- 豊富な機能
- 高い信頼性
- データベースやオブジェクトの過去の状態を表示するフラッシュバック技術の提供
そして Integrate.io には、Oracle Database へのコード不要のデータパイプラインソリューションがあります。Integrate.io のネイティブ Oracle コネクタについては、統合ページをぜひご覧ください。
MySQL とは
MySQL は、リレーショナルデータベースを扱うために設計された、人気のあるデータベース管理システムであり、ユーザーにスケーラビリティを提供している Oracle が対応しているオープンソースのデータベースサーバーです。Oracle Database と比べて、MySQL の処理速度は同等であり、そのインターフェースはより直感的で使いやすいとレビューサイトでよく挙げられています。
スウェーデンの MySQL AB は MySQ の開発とサポートを行っていましたが、２００８年１月、Sun Microsystems によってMySQL AB は１０億ドルで買収されました。そして ２００９年４月、Oracle Corporation は、MySQL の著作権と商標の所有者であった Sun Microsystems の買収に合意しました。ちなみにMySQL は、C、C++、JavaScript のプログラミング言語と構文で、Windows、Linux、macOSなどの多くの OS で動作します。
では、なぜ２つのOracle RDBMS がこれほど異なり、これほど多様なアプリケーションを持つことができるのだろうかと考えるとき、両システムの開発の歴史が大きく異なっていたことを思い出してみてください。
MySQL Database の特徴
- フリーでオープンソースの RDBMS である。
- MySQL は使いやすいリレーショナルデータベース管理システムである。
- クライアント/サーバアーキテクチャを採用している。
- 優れたパフォーマンス、高い柔軟性、生産性の向上を実現する。
- スケーラビリティを提供する。
- 驚異的なセキュリティを提供する。
- トランザクションのロールバックやコミットが可能で、クラッシュリカバリも提供する。
- SQL言語に対応しており、CHAR および VARCHAR 文字に対応する。
最終的にどの Oracle RDBMS を選択するにしても、必要な統合を処理できるデータ統合ツールが技術スタックにあることを確認しましょう。Integrate.io のネイティブ MySQL コネクタの詳細については、統合ページをぜひご覧ください。
関連記事（英語）：3 Ways to Integrate MySQL With Python（MySQLとPythonを統合する3つの方法）
パフォーマンスとスケーラビリティ
パフォーマンスとスケーラビリティは、データベース管理システムを選択する際の決め手となることがよくあります。Oracle の長所は、大容量と高負荷の管理にあり、複雑な企業環境に適しています。
一方、MySQL のパフォーマンスとスケーラビリティに対するアプローチは、小規模から中規模のデプロイメントに対応し、リレーショナルデータベースを効率的に管理することに優れています。
Oracle Database と MySQL データベースの両方のパフォーマンスをより正確に把握するために、実際のユーザーの意見を見てみましょう。
Oracle が大容量ボリュームと高負荷を管理する方法
Oracle のパフォーマンス戦略には、最適化されたデータモデルの設計、明確なパフォーマンス目標の設定、一貫したアプリケーションのベンチマーク、および効果的なデータベース・アプリケーションのメンテナンスが含まれます。
スケーラビリティとパフォーマンスを最適化するために、Oracle は RAC（Real Application Clusters）、シャーディング（テーブルを他のデータベースサーバーに分散させる最適化手法）、Memoptimize Pool といった特定の機能を提供しており、このような機能で、大容量と高負荷を効率的に管理するという Oracle のコミットメントがよくわかります。
そして２０２３年３月現在、Oracle は G2で５つ星中４.３の星を獲得しており、８３４人のユーザーがデータベースに関するレビューを残しています。
中堅企業の技術担当者である Oracle ユーザーは、レビューの中で Oracle のパフォーマンスについて次のように述べています。「OLTP（オンライントランザクション処理）に最適なマルチモデルリレーショナル データベースであり、アーキテクチャの優雅さと美しさは、比類のないものです。 オプティマイザーは Oracle のユニコーン（現実離れしたもの）であり、その名に値するほど効率的なオプティマイザーを備えた SQL Database は他にはありません。 あと、論理バックアップおよび物理バックアップ オプションを使用した迅速なバックアップとリカバリです。そして フラッシュバック技術は、誤ってテーブルを落とした場合の命の恩人です。 ライセンス版の場合、サポートはプレミアムであり、そのように感じられます。」
別の Oracle ユーザーで上級データ エンジニアは、次のようにレビューを残しています。「これまで使った中で最高のオンプレミス データベースであり、セキュリティは常に高く、そこから多くのメリットが得られます。私はこれをレポート作成とデータ エンジニアリングの作業に使用し、組織レベルで大量のデータを保存し、そのデータに対して分析を実行しました。テーブル内のリレーショナルデータの長期間にわたる理解や管理はしやすいです。」
さらに、Oracle Database ユーザーは Oracle のパフォーマンスについて以下のような評価しています：
- 使いやすさ ：１０点中８.２
- サポートの品質：１０点中８.２
- セットアップのしやすさ：１０点中７.３
MySQL のパフォーマンスと成長へのアプローチ
MySQL のスケーラビリティは、主要な資産としてよく強調されます。垂直方向と水平方向の両方のスケーリングに対応しており、複数のサーバにデータとワークロードを分散したり、1 台のサーバのリソースを強化して成長に対応したりすることができます。
ただし、MySQL データベースはもともと大規模な拡張を念頭に構築されていないため、MySQL データベースを大幅に拡張するにはさらなるエンジニアリングの労力が必要となります。MySQL のパフォーマンスを上げるのに、シャーディング、パーティショニング、アプリケーションレベルの最適化などの技術が採用され、レプリカデータベース、インメモリデータベース、マイクロサービスアーキテクチャなどのインフラ調整も行われます。
ちなみに２０２３年３月現在、MySQL は G2 で ５つ星中４.４ の星を獲得しており、このレビューサイトでは、合計 １５８９名の MySQL ユーザから情報が提供されています。
あるデータサイエンティストは、MySQL のパフォーマンスについて、次のようにレビューしています：「MySQLはオープンソースであり、複数のサポートオプション、バグの迅速な修正、そしてもちろんセキュリティなど、明らかな利点があります。そして面白いことに、前述は全てリレーショナルデータベース管理システムとしての MySQL の最大の利点なんです。」
さらに 以下のようなレビューを残している MySQL ユーザもいます；「MySQL には豊富な機能が備わっています。コマンド ラインとインターフェースはどちらも使いやすく、複雑なデータベース テーブルを作成でき、MySQL を使うとデータベース管理が簡単です。また、MySQL の公式 Web サイトには、特定の機能について詳しく理解できる広範なドキュメントが含まれています。ただ、テーブルを作成するための提案のような代替手段はあまり提供されていませんが、多くのソフトウェアをインストールする必要があるため、システムの速度が落ちる可能性があります。」
MySQL のパフォーマンスに関する MySQL ユーザの評価を以下で見てみましょう：
- 使いやすさ ：１０点中８.７
- サポートの品質：１０点中８.０
- セットアップのしやすさ：１０点中８.５
おもしろいことに、この評価はすべて２０２２年４月以降わずかに上がっており、おそらく、アップデートやアップグレードがユーザーの要求やフィードバックに沿ったものであると思われます。
Oracle と MySQL： どちらのデータベースを使うべきか
MySQL と Oracle を比較検討する場合、それがビジネスでの望まれる成果に関連するため、各ツールの長所と短所を理解することが非常に重要です。
Oracle がより良い選択となる場合
Oracle は機能豊富なエンタープライズレベルのデータベース管理システムで、高可用性、拡張性、セキュリティを必要とする大規模で複雑なミッションクリティカルなアプリケーションに適しています。ただ、Oracle には高度な分析、並列処理、高可用性のサポートなど、高度な機能がありますが、高価であり、習得も難しいです。
また、Oracle は、大規模なビジネス・アプリケーションや大規模なデータウェアハウス向けに設計されているため、フォーチュン100社のリストや大企業ではどこにでもある選択肢です。
Oracle には機能が満載されており、サードパーティ製ソフトウェアの必要性を最小限に抑えることができるので、最も豊富な機能を求める人は Oracle を選ぶでしょう。
MySQL がより良い選択である場合
MySQL は、使いやすく、高速で、スケーラブルなオープンソースのデータベース管理システムであり、中小規模のアプリケーション、Web アプリケーション、EC サイトに最適です。また、MySQL は、信頼性、パフォーマンス、所有コストの低さで知られており、大規模で活発なユーザコミュニティがあり、MySQL で使えるオープンソースツールやライブラリも数多く提供されています。
MySQL は、小規模なプロジェクトに適した選択肢です。データベース駆動型アプリケーションを MySQL に移行したり、新しい開発プロジェクトに MySQL を使用したりすることで、企業は、多くの場合数十万ドルに及ぶコスト削減を実現していることから、スタートアップ企業や小規模企業では、MySQL の方が適しています。
Oracle と MySQL はどちらのデータベースがいいのか
まとめると、Oracle と MySQL にはそれぞれ長所と短所があり、どちらを選択するかは具体的なニーズ、予算、技術的な専門知識によって決まります。高度な機能が必要であり、コストに余裕がある場合は、Oracle の方が良いかもしれませんが、小規模なアプリケーションや Web プロジェクトで信頼性が高く、費用対効果の高いデータベースが必要な場合は、MySQL を選択するのがいいでしょう。
こちらの記事では、Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、MongoDB、MariaDB などの最新の SQL ベースおよび NoSQL ベースのデータベースについて詳しく説明されています。
データベース間の移行： 移行のための考慮事項
データベース間の移行には、スキーマ、データ型、ストアドプロシージャ、トリガ、およびファンクションの互換性の違いを考慮し、慎重に計画を立てる必要があります。これにより、きちんとデータの整合性が維持され、アプリケーションの機能的側面が全て保持されます。
Oracle からMySQLへの移行
Oracle から MySQL への移行には、データのエクスポート、データ型と構文の変換、互換性のための Oracle 固有の SQL 句の修正が必要です。Oracle SQL Developer などのツールを活用して、Oracle データを MySQL に適した形式でエクスポートするといいでしょう。
また、MySQL との SQL コードの互換性を確保するために、Oracle 固有のSQL 句を修正する必要があり、手動での移行には以下のようなものがあります：
- ODBC データソースのセットアップ
- Oracle の listener.ora および tnsnames.ora ファイルの設定
- MySQL に接続するための Oracle 内データベースリンクの作成
MySQL から Oracle への切り替え
MySQL から Oracle への切り替えは、WinSQL のようなツール、または複雑なデータ移行タスクを処理するカスタムスクリプトを使って実現できます。また、WinSQLの「コネクテッド・モード」は、MySQL データベースと Oracle データベースの両方が同時にアクセス可能な場合、データベース間でデータを直接転送することができます。
直接接続が不可能な場合、WinSQL の「切断モード」を使って MySQL から一時ストレージにデータをエクスポートし、Oracle データベースにインポートすることができます。そしてこのアプローチにより、従来のテキストファイル移行における課題を回避することができます。
Integrate.io はデータ管理をどう変えるか
Oracle と MySQL の論争でどちらのデータベースを選択しても、ハードウェア、オンプレミスソフトウェア、データエンジニアなどの人材に投資することなく、ビジネスは各々統合データの恩恵を受けることができます。そして Integrate.io を利用すれば、すぐに多数のデータベースとビジネスクリティカルな SaaS に接続することができます。
Integrate.io は、ドラッグ＆ドロップのインターフェースでデータソースを全て統合する、コード不要のデータパイプラインプラットフォームであり、ETL（抽出、変換、ロード）技術、リバースETL、および超高速 ELT/CDC（変更データキャプチャ）機能を活用して、ビジネストランザクションと情報を全てデータウェアハウスに取り込み、より良い、より実用的なインサイトを実現します。また、完全なデータ整合性により、ビジネスの完全なデータオブザーバビリティを実現することから、内部ビジネスシステムの効率性とプロセスが簡単に改善します。
既存のデータベースと他のデータ ソースを統合することがいかに簡単かをご覧になりませんか。 当社のプラットフォームの １４日間のトライアルで Integrate.io をぜひお試しください。また、詳細なアドバイスや情報については、こちらで当社の専門家チームとのデモをご予約できます。
データを統一化して革新を起こすデータチームへ
ソリューションエンジニアによる個別デモと30分のQ&Aセッションを受けることができます
Q&A
Q. MySQL と SQL の違いは何ですか？
A. MySQL と SQL の主な違いは、その性質と使い方にあります。MySQL はオープンソースのデータベースシステムであり、SQL は MySQL のようなリレーショナルデータベースとやり取りするために使用される言語です。つまり、MySQL は SQL 標準の実装であり、構造化された方法でデータを扱うことができます。
Q. Oracle は今でもデータベースで一番いいですか？
A. はい、Oracle はエンタープライズ市場を支配し続けており、データベース管理評価で高いスコアを獲得しているため、依然として最高のデータベースの 1 つとみなされています。
Q. MySQL は Oracle のものですか？
A. はい。Oracle は ２０１０年の Sun Microsystems の買収に続いて MySQL を買収したため、MySQL は Oracle に属します。
Q. Oracle は大容量と高負荷をどのように管理していますか？
A. Oracle は、最適化されたデータモデルの設計、明確なパフォーマンス目標、一貫したベンチマーク、およびスケーラビリティとパフォーマンスを最適化するRAC（Real Application Clusters）やシャーディングなどの特定の機能を通じて、大容量と高負荷を管理します。
Q. Oracleと MySQL の価格とライセンスについて教えてください。
A. Oracle のコアベースのライセンスモデルは、機能やオプションに追加コストがかかるため、コストが高くなる可能性があります。一方、MySQL はオープンソースであるため、無料で使用および配布することができ、費用対効果の高いソリューションとなっています。これらの要素を考慮してどちらにするか選択しましょう。
