データインテグレーション Shopify データ取得から可視化まで:前編 Integrate.ioを使用してShopifyストアのデータを効率的に抽出し、Google Data Studioを使用して有益なビジュアライゼーションを作成します。(Part1) Satwik Kansal Read More
データ統合 ビッグデータにおける5つの課題およびその解決方法について ビッグデータにまつわる5つの一般的な課題と、企業が適切なデータ統合ツールを使うことでどのように解決できるかについて解説します。 Shin Yamamoto Read More
クラウド統合 クラウドETLのユースケース : 現代のビジネスに適したETL Integrate.ioを使った現代のビジネスのためのクラウドETLのユースケースについて紹介します。インテリジェントなデータ管理とデータとうまく付き合うための方法とは? Abe Dearmer Read More
クラウドデータ統合 ビジネスデータをクラウドに移行することが理にかなっている理由 クラウドソリューションはますます一般的になりつつあります。もしあなたの会社がまだオンプレミスで運用しているのであれば、今すぐクラウドに切り替えることを検討すべき理由についていくつかご紹介します。 Abe Dearmer Read More
データセキュリティ 大企業で起こった深刻なデータ漏洩問題 Top 9 顔認証システム、金融、ホスピタリティなど、さまざまな業界にまたがる9つの大規模なデータ侵害を調査し、どのようにしてこれらの攻撃の犠牲になったのかを明らかにします。 Abe Dearmer Read More
CRM 【顧客事例】ボストン・レッドソックスがデータ処理を8倍高速化し、コンバージョン率を15%向上させた方法 データパイプラインを自ら管理することで、ボストン・レッドソックスのCRMチームは、より迅速な対応と、ファンとのより強固な関係構築を実現しています。それは、チームにとってもファンにとっても、より良い「ゲーム展開」につ... Chris Cobb Read More
Data Integration データ統合戦略における10の基本的な考え方 もし、データ統合戦略がどういった要素を考慮すべきかを知っていれば、それは企業に多くのメリットをもたらします。 Abe Dearmer Read More
data security カオスエンジニアリング : 理論・原理・メリット カオステスト、またはランダムに設計されたシステム障害を検証し、それが起こる前に問題を明らかにする方法について解説します。 Abe Dearmer Read More
integrations データエンジニアがMicrosoft Azureを検討すべき理由 データエンジニアは、ビジネス目標を達成するのに有効なアプリケーション統合を実施しなければなりませんが、Microsoft Azureはそれを実現する上で適切なソリューションでしょうか? Donal Tobin Read More
ETL 1 min 2026年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化... Denis Sigal Read More
クラウド統合 3 min MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ... Chris Cobb Read More
データベース 4 min PostgreSQL と MySQL の決定的な違い 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて... Mark Smallcombe Read More