データの力を活用するのに必要なステップとツールについてお話します。

Apache Kafka によるリアルタイム の Snowflake のデータパイプラインの構築についてお話します。

Apache Hive と Apache HBase の詳細と、その様々な機能がビッグデータを扱う際にどのようにビジネスを改善させられるのか見ていきます。

意思決定に役立つデータソースとその役割について見ていきます。

SQL Server に CDC を実装するプロセスや、SQL Server の環境に CDC を実装するための重要な性能上の考慮事項とベスト・プラクティスについて見ていきます。

Integrate.io の ETL プラットフォームが、より良いデータ品質を実現するために、CDC（変更データキャプチャー）と高度な物理および論理削除機能をどのように利用できるかについて見ていきます。

企業が IoTの データ統合で直面する課題と、現実的なソリューションについて見ていきます。

データプレパレーションツールのオススメ１２選を見ていきいます。

データ統合の重要性と、激動の時代に財務的インサイトを最大化するためのその役割を見ていきます。