レガシーシステム（旧式のシステム）をどうするかという問題にはしばしば悩まされます。本記事では、企業がレガシー・モダナイゼーションによって、どのようにこういったシステムを維持し、競争上の優位性として活用する機会が得ら...

ビッグデータに最適なETLツールとは？4つのツールを比較します。

これは、「データウェアハウスの父」と呼ばれるアメリカのコンピュータ科学者、ビル・インモン氏が書いた Integrate.io の寄稿です。データウェアハウスについて、好ましく思わない人がいながらも強力になっていく理...

Integrate.ioは、総合的なデータ統合プラットフォームです。Integrate.ioの製品であるETL、ELT、CDC、リバースETL、API管理サービスは、データウェアハウスをデータプラットフォームに変換...

Integrate.ioの4.11.0がリリースされました！ 新しくなった点や改善された点を見てみましょう。

非構造化データの処理について知っておくべきこと５点： ある調査によると、データの大半は非構造化データであるという。 非構造化データは、ファイル、写真、スプレッドシート、電子メール、ソーシャルメディアへの投稿など...

データ収集や分析は、データドリブンな意思決定の一部に過ぎません。データを見る人にアピールするためには、それらの数字をストーリーに変えなければなりません。

ビッグデータにまつわる5つの一般的な課題と、企業が適切なデータ統合ツールを使うことでどのように解決できるかについて解説します。

ビッグデータとは何かを理解し、企業の優位性を保つためにビッグデータをどのように活用するかを理解する上で、ビッグデータの7つのVは欠かせません。これらの要素は、データフローを理解し、データを変換するのに必要なツールを...