ビッグデータの世界では、あらゆるビジネスが理解すべき多くの専門用語が飛び交っていますが、こういった用語の多くは互いに混同されやすく、データレイクとデータウェアハウスがまさにその例です。データレイクとデータウェアハウ...

データレイクツールについて、その歴史やオススメツールを見ていきます。

企業がデータを保存、アクセス、分析、計算する方法に革命をもたらす概念である「データレイク アーキテクチャ のデザイン」について見てみましょう。

データレイクの ETL（抽出、変換、格納） ツールで、組織のデータ統合プロセスの効率化がどのように実現されるかを見てみましょう。

多くのビッグデータ構想が失敗する理由と、ビッグデータ構想に意欲的な企業がそのような失敗を回避する方法についてお話します。

Integrate.ioの新しいAzure Synapse Analyticsコネクタのリリースに際して、Microsoftの最先端のデータウェアハウスとビジネス分析システムの詳細について見ていきます。

対話型クエリサービスのAmazon Athenaは、サーバーレスAWSソリューションです。データスタックでデータレイクを実現する方法についてご紹介します。

データレイクだとゆる過ぎるし、データウェアハウスだと厳しすぎる。その中間って無いのでしょうか？実はあります。