データウェアハウス Amazon Redshift のパフォーマンス調整のテクニック15選 Redshift のパフォーマンスの調整のためのベストプラクティスを15例ご紹介します。 Chris Cobb Read More
ビッグデータ データウェアハウスが廃れずにこれまで以上に強力な理由 これは、「データウェアハウスの父」と呼ばれるアメリカのコンピュータ科学者、ビル・インモン氏が書いた Integrate.io の寄稿です。データウェアハウスについて、好ましく思わない人がいながらも強力になっていく理... Bill Inmon Read More
データウェアハウス データウェアハウスを設計する際の指針 データウェアハウスは、論理的なクエリの実行、正確な予測モデルの構築、組織全体に影響を与えるトレンドの特定に役立ちます。 ベンダーの既成のソリューションを利用する場合でも、ゼロから始める場合でも、新しいデータウェアハ... Haruka Ikoma Read More
データウェアハウス データオブザーバビリティ(可観測性): データをうまく機能させるには データオブザーバビリティの利点と、それをEC企業に取り入れる方法についてお話します。また、Integrate.io のようなデータウェアハウスソリューションが、どのようにオブザーバビリティに関連するタスクを自動化し... Haruka Ikoma Read More
データウェアハウス CDPをデータウェアハウスとして活用する方法 CDPには、顧客や潜在顧客に関する情報を扱う手段として多くの利点があるため、多くの企業が「CDPをデータウェアハウスとして利用するのは可能か?」と思っていますが、大抵は「可能」です。そこで本記事では、CDPをデータ... Haruka Ikoma Read More
データウェアハウス AWS Redshiftの仕組み Amazon Redshiftにデータを統合する場合、Integrate.ioはウェアハウスとの標準的な統合を備えており、さっと稼働させられ、この統合はコードを必要とせず、技術的な知識に関係なく誰でも数分で強力なデ... Haruka Ikoma Read More
データウェアハウス Integrate.ioとGlew.ioのどちらを選ぶべき? データ分析がビジネスにもたらすメリットは、すでにご存知でしょう。しかし、データが複数のサイロ化されたシステムに分散している場合、どのように分析すればよいのでしょうか。Integrate.ioとGlew.ioでは、様... Haruka Ikoma Read More