データレイク データレイクとデータウェアハウス: 決定的な違い7点 ビッグデータの世界では、あらゆるビジネスが理解すべき多くの専門用語が飛び交っていますが、こういった用語の多くは互いに混同されやすく、データレイクとデータウェアハウスがまさにその例です。データレイクとデータウェアハウ... Haruka Ikoma 続きを読む
データウェアハウス アクティブデータウェアハウス と従来型データウェアハウスの比較 「アクティブデータウェアハウス」と「従来型データウェアハウス」という2種類のデータウェアハウスについて包括的に理解することを目的にして見ていきます。 Chris Cobb 続きを読む
データウェアハウス AWS Redshift と RDS の違い AWS Redshift はデータウェアハウスの強化のためのよくできたオプションですが、関連するすべての可動部品の設定や管理が複雑かもしれません。 Chris Cobb 続きを読む
データウェアハウス データマートとデータウェアハウス:決定的な違い5点 ビッグデータ戦略におけるデータマートの重要性についてご紹介します。現在のクラウド時代にデータマートは必要なのでしょうか? Donal Tobin 続きを読む
ローコード ローコードツールでETLコードプロセスを簡素化する方法 Integrate.ioのような ETLプラットフォームを使用することで、独自のコードを作る手間を省くことができます。そのディープな機能により、異種ソースからデータウェアハウスやデータレイクなどの最終目的地にデータ... Haruka Ikoma 続きを読む
データウェアハウス データウェアハウスの構築に失敗しないための完全ガイド データウェアハウスの導入を計画する際には、必要となるステップを計画する必要があります。成功の可能性を高めるために、このチェックリストを参考にす進めてみてはいかがでしょうか? Mark Smallcombe 続きを読む
データウェアハウス RedshiftとSnowflakeの比較:6つの主な相違点 RedshiftとSnowflakeのどちらを選ぶかは、リソースと特定のビジネス需要に関連しています。例えば、数百万から数十億に及ぶ巨大なワークロードを管理することを任務とする企業であれば、おそらくRedshi... Haruka Ikoma 続きを読む