ビジネスインテリジェンスのためのリアルタイムデータ統合のメリット

データ主導型のビジネスでは、時代の最先端を行くために、秒単位の実行可能なインサイトが必要です。最近の業界レポートによると、リアルタイムのデータに基づいてタイムリーな意思決定ができる企業は、競合他社より２０%勝ることが示されています。リアルタイムのデータ統合で、可能な限り速やかにデータが処理され、一元化された場所に転送されることで、情報に基づいた意思決定が数時間や数日ではなく即座に行われ、組織の課題に対処できるようになるのです。

リアルタイムでの BI（ビジネスインテリジェンス）とデータ統合について押さえておくべきこと５点：

• BI（ビジネスインテリジェンス）が企業に関するインサイトを提供することによって、課題の解決やより賢明な意思決定ができるようになる。
• データ統合とは、さまざまなソースからデータを抽出して一元化されたレポジトリに転送するプロセスであり、これにって全データは一箇所で閲覧できるようになる。
• リアルタイムのデータ統合は、データが入手可能になるとすぐに処理および転送することで BI をより成功に導き、それでビジネスプロセスとビジネス上の意思決定が改善される。
• リアルタイムのデータ統合により、BI プラットフォームで企業に関するインサイトを即座に得られる。
• ELT（抽出、格納、変換）は、最も広く使われているリアルタイムデータ統合手法の１つである。

本記事では、リアルタイムの BI とデータ統合のメリットと、それが今日の目まぐるしい環境においてビジネスをどのように成功に導くかを見ていきます。

目次

• リアルタイムデータ統合のメリットとは
• BI とデータ統合で最新のインサイトを得る
• 顧客の行動を知る
• 市場動向への反応
• 競争優位性の獲得
• 組織のコスト削減
• BI に最適なリアルタイムデータ統合方法とは

リアルタイムデータ統合のメリットとは

リアルタイムデータ統合により、ビッグデータを可能な限り短時間で処理し、一元化された場所に転送することができます。状況にもよりますが、ETL（抽出、変換、格納） のような手法ではデータを完全に統合するのに数分から数日かかりますが、ELT（抽出、格納、変換）のようなリアルタイム手法では即座に、あるいはほぼ即座に近い状態でデータの統合ができます。

BI においてリアルタイムのデータが重要な理由

リアルタイムでデータを統合すれば、事業に関する最新のインサイトを得ることができ、よりスマートな意思決定をよりタイムリーに行うことができます。数時間や数日前の情報ではなく、最新のデータに基づいて問題を解決でき、それが顧客体験の向上、事業コスト削減の促進、競争上の優位性につながるのです。

BI とデータ統合で最新のインサイトを得る

ビジネスでは、特に現在のような経済情勢下では、何かが起こる時は一瞬である可能性があります。例えば、自身の組織が突然の株式市場の暴落に影響を受けるかもしれませんし、競合他社が廃業を発表するかもしれません。なので、事業を成功裏に継続するには、業界の最新動向に速やかに対応する必要があります。

リアルタイムのデータ統合により、可能な限り最速でデータを処理し、一元化された場所に転送することで、ビジネスを危険にさらす可能性のあるリスクや脅威に対応することができます。そしてその後は、Tableau や Microsoft Power BI などの BI ツールでデータをプッシュすることで、データのパターンや傾向を特定し、最新のインサイトを得ることができます。

例えば、１年で最も買い物が混雑する『初売り』で考えてみましょう。BI ツールを使ってリアルタイムで売上を追跡し、１日を通してどの商品が最も多く売れているかを確認したいとします。それで期待したほど売れない商品があれば、価格を下げることができますよね。このシナリオでは、リアルタイムのデータ統合により、トランザクションまたは販売データベースからデータを抽出し、そのデータを一元化された場所に即座に（またはほぼ即座に）移動させることができます。

データ分析においてデータ統合が重要である理由について（Integrate.io のインフォグラフィック）

顧客の行動を知る

リアルタイムのデータ統合により、顧客の行動傾向をその都度確認することができます。さまざまなソースからのデータをリアルタイムで一元化されたレポジトリに移動し、そのデータを BI ツールで分析することで、顧客がどのように自社と関わり、どのように考え、行動するかがわかります。リアルタイムデータ統合は、数時間前、数日前、あるいは数ヶ月前の履歴データに頼るのではなく、常に最新の顧客データにアクセスできる点が素晴らしいですね。

また、BI とデータ統合によって顧客の行動を追跡することで、以下のことがわかります：

• 顧客が自社や製品についてSNS 上で今何を言っているか
• 顧客が今この瞬間に、自社の Web サイトやその他のオンラインプロパティとどのように関わっているか
• 顧客の現在の行動から、どの顧客が購入する可能性が高いか
• 顧客のチャーンやセールスファネルからの離脱の可能性があるかどうか

BI ツールで最新の顧客行動を分析することで、顧客満足度の向上、ターゲット層とのエンゲージメントが実現します。例えば、顧客がマーケティングファネルのどこにいるのかがわかり、そのファネルをさらに進めるために個別化されたメールを送ることができます。また、顧客がチェックアウトをやめた場合、購入を完了するよう促すメッセージやメールを送ることもできます。

市場動向への反応

過去のデータにアクセスできるだけでは、株式市場の変動、消費者行動の変化、新たな法規制、新技術、地政学的要因など、変化する市場動向に対応することは難しいです。だからこそ、リアルタイムのデータ統合が重要なのです。データが一元的に表示され、ビジネスに影響を与える可能性のある市場の状況を分析することができるように、組織内のシステムから全データを可能な限り速やかに引き出してくれますからね。

例えば、会社が提供するサービスのサブスクリプションを、数人の顧客がキャンセルし、そのキャンセル情報をカスタマー サービスのスタッフが CRM（顧客関係管理 ）システムに入力したとします。リアルタイムのデータ統合は、このデータを抽出して一元化された場所に転送するため、他のシステムのデータと比較することができ、インフレや競合他社の値下げ、あるいは他の市場動向など、キャンセルの根本原因を特定することができます。

競争優位性の獲得

リアルタイムのデータ統合により、わずか数秒でデータの動向やパターンを特定できるため、業界での競争力を高めることができます。ライバル企業は ETL のような非リアルタイムのデータ統合手法に頼っているかもしれませんが、こちらは BI のための最新データに短時間でアクセスし、比較することができます。

例えば、自社と競合他社が同じ日に同じような製品を発売したとします。リアルタイムのデータ統合ソリューションがあれば、CRM システム、トランザクションデータベース、リレーショナルデータベース、その他のテクノロジーからデータを中央レポジトリに取り込み、データを全て BI ツールで本当にサッと実行できます。一方ライバル企業には、このようにデータを統合する能力がないため、販売に関するインサイトを数日間得られなかったり、製品に対する消費者の反応を測定できなかったりするかもしれません。

組織のコスト削減

リアルタイムのデータ統合により、財務データセットの収集、処理、転送が可能になり、従来のデータ統合方法よりも速く BI データ分析ツールでそれを実行できます。最新の財務記録を分析することで、会社のコスト削減や、より適切な意思決定を行う方法の特定ができ、それは、現在の経済状況において特に重要です。

例えば、自社がサプライチェーンで商品を製造するために、サプライヤーから原材料を購入しているとします。BI のリアルタイム分析ツールだと、さまざまなソースからそのコストに関するインサイトが提供されるため、サプライヤーと既存の契約を交渉したり、より安価なプロバイダーを見つけたりすることができます。通常のデータ統合手法でも BI プラットフォームからインサイトを得ることはできますが、財務データが処理されて中央レポジトリに転送される頃には、データが古くなっている可能性があります。BI とデータ統合であれば、このような問題は起こりません。

BI に最適なリアルタイムデータ統合方法とは

BI のためのリアルタイムのデータ統合技術で最もよく使われているのは、おそらく、ビジネス内のさまざまなソースシステムからデータを抽出し、データレイクのような中央レポジトリに格納し、レポジトリ内でデータを変換する ELT でしょう。ELT は 「変換」が「格納」ステージの後に行われるため、BI ツールでリアルタイム（またはほぼリアルタイム）のデータ分析が提供され、それによって、統一されたビューから意思決定のための最新のパターンや動向を特定することができます。

ELT は ETL と違って、データを抽出し、分析に適した形式に変換してからデータウェアハウスやその他のレポジトリにデータを格納します。従来の ETL（バッチ ETL）は、データの処理と転送に ELT よりも時間がかかるため、リアルタイムの BI が必要な場合は、後者の方が適しています。また、リアルタイムのデータ統合にはストリーミング ETL を使えますが、この統合方法は非常に複雑になります。

ELT のプロセス（Integrate.ioのインフォグラフィック）

Integrate.io が BI とデータ統合を最適化する方法

リアルタイムのデータ統合には利点が数多くあり、そのおかげで最新のインサイトの生成、顧客行動の把握、市場動向への対応、競争優位性の獲得、組織の収益性の向上が実現します。従来のデータ統合とは異なり、ビジネスに流れる最新のデータに常にアクセスできるため、パフォーマンスと生産性が上がります。

Integrate.io は、色々な方法で BI とデータ統合を支援します。第一に、コード不要のデータパイプラインプラットフォームは、業界最速の ELT データレプリケーションを実行し、６０秒ごとにデータを統一することができるため、BI レポートのための「信頼できる唯一の情報源（Single source of truth）」を作成することができます。また、Integrate.io のノーコードデータコネクタにより、データの抽出や一元化された場所への格納、そして変換の実行に、プログラミングやデータエンジニアリングのスキルは必要ありません。 ELT のデモを予約

Integrate.ioのドラッグ＆ドロップのインターフェース

Integrate.ioが BI とデータ統合を支援するもう一つの方法は、システム内のデータに加えられた変更を即座に特定する CDC（変更データキャプチャ）の実行です。ELT と CDC を組み合わせることで、データソースへの変更が即座に中央レポジトリに表示されます。つまり、BI のために常に最新のデータにアクセスできるということです。

ELT、CDC、ETL、リバース ETL と同様に、Integrate.io データ統合プラットフォームでは、安全でセルフホスト可能な REST API コード自動化機能によって、REST API を即座に書いたり読んだりすることができ、データ製品を改善することができます。また、このプラットフォームは、最新のデータ観測可能性モニタリングとアラートにより、データの質を上げてくれます。

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