新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...

適切なデータ統合プラットフォームの選択は、組織の分析能力と業務効率を左右します。これらの根本的な違いを理解することで、データチームは技術要件、予算制約、価値実現までの時間といった期待に合致するアプローチを選択できます。

より大容量のデータを扱えるプラットフォームをお探しの方、より強固なセキュリティ機能を提供するプラットフォームをお探しの方、あるいは単に既存の技術スタックとの統合性がより高いプラットフォームをお探しの方など、Skyv...

最適なETLツールは、状況やユースケースによって変わってきます。今回は、２０２６年とそれ以降を見据えて、グローバルで評価の高いETLソフトウェアツールを14種ご紹介します。

データプライバシーとは何か、なぜデータプライバシーを守ることが肝要なのかについて詳しく見ていきます。

SFTP と FTP の違いを解明し、その運用上の複雑さと ETL プロセスへの影響に重点を置きます。

ETLとELT、どちらのデータアーキテクチャが自社に適しているのか？この記事では、考慮すべき点や、データウェアハウスやデータレイクとの関連性について説明します。

多く使われているデータ統合プラットフォームである Informatica と Integrate.io を比較し、ユーザビリティ、統合機能、価格、拡張性、カスタマーサポートに焦点を当て、両者の主な違いを探ります。

SQL Server Integration Services（SSIS）と Azure Data Factory（ADF）について、両データツールを検討しているデータエンジニアが十分な情報を得た上で決断できるよう...