エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）の価値

EDW（エンタープライズ・データウェアハウス）は、データ分析と BI（ビジネスインテリジェンス）の力を活用しようとする企業にとって極めて重要なコンポーネントとして登場しました。そしてテクノロジーの進歩に伴い、データセットの複雑さと量は急増し、EDW の役割はますます大きくなっています。そこでこのガイドでは、EDW の複雑さ、その重要性、機能、導入の際の考慮事項について深く掘り下げて見ていきます。

［主なポイント］EDW について知っておくべき重要なポイント：

• EDW は、ビジネスデータを中央のレポジトリに集中させ、標準化された一貫性のあるアクセスを保証する。
• 企業は、データの一貫性、効率、拡張性の実現のために EDW に投資する。
• 最新の EDW はオンプレミスでもクラウドでも導入可能で、それぞれ価格や機能面でメリットがある。
• データ管理、統合、分析がうまくいくには、適切な EDW ベンダーの選択が極めて重要。
• データ統合ツールは、データを全て集約するための強力な ETL（抽出、変換、格納）および ELT（抽出、格納、変換）ソリューションを提供し、EDW エクスペリエンスを強化できる。

目次

• EDW とは
• 企業が EDW に投資する理由
• クラウド型 EDW と オンプレミス型 EDW 
• EDWベンダーの選択
• Integrate.io の最終見解

EDW とは

EDW（エンタープライズ・データウェアハウス）は、現代ビジネスにおけるデータ主導の意思決定のバックボーンとして機能する高度なシステムであり、単なる保管施設ではなく、CRM（顧客関係管理）システム、ERP（企業資源計画）ツール、SNS プラットフォームなど、さまざまなソースからのデータを統合するために特別に設計された、ダイナミックで一元化されたデータレポジトリです。この統合で、データの保存だけでなく、データを調和させて一貫性を持たせ、それによってエンドユーザーは簡単にアクセスできるようになります。

EDW は、生データを実用的なインサイトに変換し、データのサイロ化を解消する能力において本領を発揮します。スタースキーマやスノーフレークスキーマのような高度なデータウェアハウスアーキテクチャのデザインを採用することで、EDW は複雑なクエリを高速に処理することができ、それによって BI、データサイエンス、分析のための貴重なツールとなります。さらに、膨大な量の履歴データを保存できるため、企業は長期的なトレンドの追跡や、将来のパターン予測、そして包括的なデータ分析に基づいた戦略的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

そして、急速に進化する技術領域において、EDW の重要性はさらに高まっています。ビッグデータが急増し、リアルタイムのビッグデータ分析への需要が高まる中、従来のデータストレージソリューションでは不十分ですが、最新の EDW はこのような課題に対応する機能を備えており、多くの場合、データレイクのようなビッグデータプラットフォームとシームレスに統合し、拡張性と柔軟性を上げるクラウドベースのソリューションを提供しています。

突き詰めると、EDW は単なるデータストレージ・ソリューションではなく、企業がデータの可能性を最大限に活用してイノベーションを推進し、競争力を維持することができるようにする戦略的資産なのです。

企業が EDW に投資する理由

​​組織が増え続けるデータを扱う中で、「このデータを効率的に活用して実用的なインサイトを生み出すにはどうすればいいか」というような疑問が生じます。EDW は、高度なデータ管理と分析の代名詞となっているソリューションですが、なぜ企業は EDW に多額の投資をするのでしょうか。その理由を探ってみましょう。

データの一元管理：

今日、企業が直面する主な課題のひとつは、データの断片化です。CRM プラットフォームから ERP システム、ECサイトから SNS チャンネルまで、さまざまなシステムにデータが散在しているため、統一されたビューを得るのは至難の業です。そこで EDW が、さまざまなソースからのデータを一元化し、「信頼できる唯一の情報源（Single source of truth）」を確保することで、この問題に対処します。この一元化で、データアクセスが効率化されるだけでなく、データの品質と一貫性が上がるのです。

BI の強化：

今日の熾烈な競争を考えると、十分な情報に基づいた意思決定を行うことは、単なる贅沢ではなく、必要不可欠なことです。EDW は、分析処理用に最適化されたアーキテクチャを備えており、高度な BI（ビジネス インテリジェンス）機能を企業に提供し、それで企業は、複雑なクエリの実行、包括的なレポートの生成、ダッシュボードを使ったデータパターンの視覚化、さらにはデータマイニングまで、すべてをリアルタイムで行うことができ、ステークホルダーに戦略的な意思決定に必要なインサイトを提供できます。

将来的なスケーラビリティ：

データの増加は避けられないことであり、ビジネスが拡大するにつれて、データのフットプリント（メモリの使用量の多さ）も拡大します。従来のデータストレージ・ソリューションは、この急激な増加への対応が大変であり、それがパフォーマンスのボトルネックになることがよくあります。対する EDW は本質的にスケーラブルであり、新たなデータソースへの対応であれ、データ量の増加への対応であれ、進化するデータ需要に対するビジネスの将来性を保証します。

長期的なコスト効率：

EDW への初期投資は多額に思えるかもしれませんが、長い目で見ればコスト面のメリットは否定できません。データ管理を一元化することで、企業は複数のデータ・ストレージ・ソリューションの維持に伴うオーバーヘッドを削減でき、さらに、データの品質と一貫性が上がることで、コストのかかるエラーや非効率を回避し、高い投資収益率を確保することができます。

リアルタイムのデータ処理と分析：

現代のビジネス環境は動的で、市場環境は瞬く間に変化します。このような背景だと、過去のデータ分析は貴重ですが十分ではありません。なので企業には、市場の要求に即座に対応するために、リアルタイムのインサイトが必要であり、リアルタイムのデータ処理機能を備えた最新の EDW だと、ビジネスの俊敏性、積極性、応答性を確実に維持できるのです。

データセキュリティとコンプライアンスの強化：

データ漏洩やコンプライアンス違反は、多額の罰金や企業の評判に取り返しのつかないダメージを与える可能性があります。その点 EDW には強固なセキュリティのメカニズムがあり、機密性の高いビジネスデータを外部の脅威から確実に保護します。さらに、一元化されたデータ管理により、企業はデータ・コンプライアンス規制をより効率的に遵守することができ、法律の正しい側面を維持することができます。

先進技術の促進：

AI（人工知能）、ML（機械学習）、予測分析などのテクノロジーの台頭により、高品質で一貫性のあるデータの必要性が高まっていますが、EDW には構造化されて整合化されたデータがあり、そのようなテクノロジーに最適な基盤を提供することによって、企業はテクノロジーの進歩の最前線に立ち続けることができます。

EDW への投資は、単なるデータ・ストレージにとどまらず、それは、データを戦略的資産として活用できるようにビジネスを位置づけることにあります。データ主導のインサイトが競争優位の鍵となる時代において、EDW は重要なインフラとして登場し、それでビジネスの革新、適応、繁栄が実現します。テクノロジーが進化し続ける中、ビジネス戦略を形成し成長を促進する EDW の役割は、ますます顕著になるでしょう。

関連記事：2024年 BIツール Best 17

EDW は クラウド か オンプレミス か

データ管理において、EDW は、構造化された一元的なデータ・ストレージの重要性を証明するものですが、企業が EDW の導入を決断する際、「クラウドベースのソリューションを選ぶべきか、それとも従来のオンプレミス型にこだわるべきか。」という極めて重要な問題が浮上します。クラウドベースのソリューションを選ぶべきか、従来のオンプレミスにこだわるべきかの決断は、一見技術的な問題に見えますが、企業の業務効率、スケーラビリティ、そしてデータ戦略全体に大きな影響を与えます。

背景を理解する：

長所と短所に踏み込む前に、まずはクラウドとオンプレミスの EDW の基本的な違いを理解することが非常に重要です。

• クラウドベースの EDW：サードパーティのクラウドプラットフォーム上でホストされ、クラウドコンピューティングのパワーを活用する。（例：Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake など。）
• オンプレミスの EDW：従来型の EDW であり、企業内部のサーバーやインフラでホストされている。

長所と短所の比較：

クラウド型 EDW とオンプレミス型 EDW のどちらを選ぶかは、他の技術的な決定と同様、企業固有のニーズ、予算、長期的なビジョンによります。そこで、意思決定プロセスの指針となる比較分析をしてみましょう。