データパイプラインは、現代のデータ駆動型企業のバックボーンです。パイプラインで、増え続けるソースからのデータ フローが可能になり、それによって、分析に適した形に変換されます。ただし、データがあるシステムから別のシステムへ移動する際にエラーが発生する可能性があるため、その監視は欠かせません。
データパイプライン監視ツールについて知っておくべきポイント５つ：
- こう言うツールで、データ品質と運用効率が保証される。
- データパイプラインを定期的に見直して監視することで、新しいデータのタイプやフォーマットとの互換性を保つことができる。
- 監視ツールは、データパイプラインに関する貴重なインサイトも提供し、それによって BI（ビジネスインテリジェンス）が強化される。
- データ パイプライン監視ツールは、Integrate.io、Fivetran、Stitch など多数ある。
- パイプライン監視ツールは、技術スタックとの統合やデータフロー追跡などの機能、ビジネスに合わせて拡張できる機能を提供するのがベストである。
そこでこのガイドでは、データパイプラインの性能と健全性の管理に役立つ最高のデータパイプライン監視ツールを１０個ご紹介します。
目次
データを統一化して革新を起こすデータチームへ
ソリューションエンジニアによる個別デモと30分のQ&Aセッションを受けることができます
データパイプライン監視ツールとは
データパイプライン監視ツールは、データパイプラインのパフォーマンスと健全性を監視するためにデザインされたプラットフォームです。
このようなツールは、データフローを継続的に追跡して潜在的なボトルネックを特定してデータ処理中の異常やエラーをユーザーに警告することで、データの品質と信頼性を維持するのに非常に重要です。
そして大抵のデータパイプラインツールには、程度の差こそあれ、統合されたデータ監視コンポーネントがあります。
評価方法
データ運用の健全性と効率性を維持するためには、適切なデータパイプライン監視ツールの選択が不可欠です。以下で、データパイプライン監視ツールを評価する際に考慮すべき主な要因を見てみましょう。
互換性と統合性
選択するデータパイプライン監視ツールは、既存のデータパイプラインのインフラと互換性があり、お使いのデータソースやストレージシステムと統合しやすいものでないといけません。また、さまざまなデータ形式に対応できないといけません
特徴と機能
リアルタイムのデータフロー追跡、パフォーマンスのメトリクス、異常検知、エラー記録など、包括的な監視機能があるツールを探しましょう。
また、ユーザーがデータパイプラインのパフォーマンスと健全性を一目で理解して解釈できるようにするには、ユーザーに優しいインターフェースと強固な可視化機能も欠かせません。
拡張性と性能
データ運用に合わせて拡張できる監視ツールを選ぶのが非常に重要です。性能や精度を損なうことなく、データ量の増加、パイプラインの複雑化、ユーザー数の増加に対応できるツールの能力を評価しましょう。
1. Integrate.io
G2 の評価：５つ星中４.３
主な機能：
- データの監視：包括的な監視機能により、データパイプラインのパフォーマンスと健全性をリアルタイムで可視化する
- データアラート：カスタマイズ可能なアラートにより、重要なイベントや問題を通知し、問題を未然に解決する
- 何百もの内蔵コネクタ：さまざまなデータ ソースおよびデスティネーションとの統合をシンプルにし、シームレスなデータ移動を実現する
- ETL および ELT：柔軟なデータ統合と変換のための ETL（抽出、変換、格納 ） および ELT（抽出、ロード、変換）のプロセスに対応
- CDC：CDC（変更データ キャプチャ）機能により、ソース システムからターゲット システムへのデータ変更の効率的な追跡と同期が可能
Integrate.io は、包括的なデータ パイプライン管理機能を備えた強力なノーコード/ローコード データ統合および監視プラットフォームです。 データオブザーバビリティ機能により、データパイプラインのパフォーマンスと健全性をリアルタイムで可視化できるため、問題を速やかに特定して対処できます。
また、このプラットフォームは ETL プロセスと ELT プロセスの両方に対応しているため、柔軟なデータ統合と変換が可能です。 同時に、CDC 機能により、ターゲットシステムは常に最新のデータ変更を反映して最新の状態に保たれます。
Integrate.io は、ノーコード/ローコード機能と何百もの内蔵データコネクタにより、技術者でないユーザーでも複雑なデータ パイプラインを数分でサッと作成できる点が、主な差別化要因の 1 つです。
尚、価格は必要な機能（CDC、ETL および ELT または API 生成）に応じて異なります。
2. Fivetran
G2 の評価：５つ星中４.２
主な機能：
- 自動化されたデータ ガバナンス：チームは確実にデータ資産を効果的に管理するための可視性と制御を得られる
- データ系統グラフ：抽出からウェアハウスへの格納までのデータの移動、ログ、ステータスを監視する
- 一元化されたアラートと通知：トラブルシューティングをシンプルにすべく、Fivetran でのコネクタと変換アラートを管理する
Fivetran は、データの移動および管理機能を備えた強力なデータ統合プラットフォームです。 データ系統グラフを使うと、ユーザーはパイプライン全体のデータの移動とステータスを監視でき、完全な可視性と制御ができるようになります。
同時に、統合されたスケジュール設定と一元化されたアラートと通知により、オーケストレーションとトラブルシューティングが効率化され、シームレスな UX（ユーザー エクスペリエンス）が実現します。
料金は、少量のデータを扱う場合は Fivetran を無料で使用できますが、それ以外の場合は、価格の詳細について Fivetran へのお問い合わせが必要です。
3. Hevo
G2 の評価：５つ星中４.３
主な機能：
-
直感的なダッシュボード：パイプラインの健全性、障害、リアルタイムのデータフローを監視し、可視性と制御性を上げる
-
自動パイプライン：１５０以上のデータソースに対応するパイプラインを、手作業なしで簡単に設定および維持できる
- プリロード変換：データをサッとフォーマットし、自動のスキーママッピングをオーバーライドして、データの格納を正確にコントロールする
Hevo は、エンドツーエンドのデータパイプラインのセットアップと維持をシンプルにする多機能なデータ統合プラットフォームです。直感的なダッシュボードにより、パイプラインの健全性は完全に可視され、パイプラインは完全にコントロールされます。
さらに、このプラットフォームのフォールトトレラント（耐障害性）アーキテクチャで、高信頼性、データ損失ゼロ、低遅延、エンド・ツー・エンドの暗号化が保証され、最大限のセキュリティが実現します。
料金は、データ使用量が少ない場合は無料プランを試すことができますが、より多くの機能が必要な場合は、月額２３９ドルからの有料プランがあります。
4. Stitch (by Talend)
G2 の評価：５つ星中４.５
主な機能：
- データの質：データの品質を長期的に監視しながら、データのプロファイル、クレンジング、マスキングを行う。
- 低メンテナンスのパイプライン：Stitch のパイプラインは自動的かつ継続的に更新されるため、継続的なメンテナンスはあまり必要ない。
- １４０以上のコネクタが内蔵：コードを書かずに様々なデータソースに接続できる。
Stitch は、エンジニアリングの時間を節約してくれる強力なデータ統合プラットフォームであり、ユーザーはコーディングなしで、よく使われている１４０以上のソースからデータを抽出できます。また、このプラットフォームは他の Talend のソリューションと連携し、全統合でデータ品質を保証するため、ユーザーは形式やサイズに関係なくデータをプロファイリング、クレンジング、マスクできます。
さらに、Talend と共に、Stitch には非構造化データの解析技術、データマスキング、データを自動発見するためのカスタマイズ可能なディクショナリ（辞書）などの追加機能もあります。
料金は、「スタンダード」、アドバンス」、「プレミアム」の３つの料金プランがあります。
データを統一化して革新を起こすデータチームへ
ソリューションエンジニアによる個別デモと30分のQ&Aセッションを受けることができます
5. Gravity Data
G2 の評価：５つ星中５
主な機能：
- リアルタイムでの監視：データパイプラインをリアルタイムで可視化する
- 自動通知：Slack、Teams、Webフック 経由でステータスの更新を受け取る
- 豊富なコネクタ：API、データベース、ファイルなどを含む１１０以上の内蔵コネクタがある
Gravity Data は、データ管理をシンプルにするデータ統合プラットフォームです。このプラットフォームで、ストリーミングと履歴ソースの両方から信頼性の高いハイスループットのデータパイプラインが保証され、リアルタイムの監視機能によりパイプラインの健全性が完全に可視化されます。
料金プランは月額２９９ドルからですが、機能が限られた無料プランも用意されています。
6. Splunk
G2 の評価：５つ星中４.３
主な機能：
- ML（機械学習）および AI（人工知能）：機械レベルのインテリジェンスを活用して問題を予測および防止することによって、セキュリティとビジネスの成果を上げる
- データストリーミング：リアルタイムの処理により、データを収集、処理して、Splunk やその他のデスティネーションにサッとストリームする
- パワフルなダッシュボード：直感的で情報量の多いダッシュボードを作成し、複雑なデータストーリーを伝える
Splunk は、ML（機械学習）と AI （人工知能）を組み込んだデータ分析プラットフォームで、インテリジェントなインサイトを提供することによって、セキュリティとビジネスの成果を上げてくれます。また、リアルタイムのデータストリーミング機能により、ミリ秒単位でのデータ収集、処理、配信が可能です。
また、このプラットフォームには、リアルタイムの実用的なアラート、一元化されたエンタープライズ・コントロール、AI 主導のアナリティクスがあり、ユーザーは数千のマイクロサービスと数十億のイベントにわたって自信を持ってスケールアップとトラブルシューティングを行うことができます。
料金は、Splunk は価格を公表していないため、カスタム見積もりについてはSplunk への問い合わせが必要です。
7. Mozart Data
G2 の評価：５つ星中４.５
主な機能：
- データパイプラインのオブザーバビリティ：テーブルとトランスフォーム間の依存関係を明確に表示し、データパイプライン全体を監視する
- より速やかなトラブルシューティング：有益なインジケータで、パイプラインの問題をサッと特定する
- シームレスなデータ統合：データベースやサードパーティのアプリケーションなど、さまざまなソースからデータにアクセスして統合する
Mozart Dataは、データパイプライン全体の明確なビューを提供するデータ管理プラットフォームであり、テーブルと変換間の依存関係を観察することができます。それによって、より速やかなトラブルシューティングが実現され、パイプラインの問題がより効率的に特定されます。
料金は、Mozart Data には無料プランがあり、有料プランは月額１,０００ドルからで、導入に１,０００ドルかかります。
8. Monte Carlo
G2 の評価：５つ星中４.７
主な機能：
- エンドツーエンドのカバレッジ：データインシデントが発生した場合、特定のデータチーム所有者に即座に通知し、迅速な解決を促進する
- 自動化されたフィールドレベルのリネージ ：導入後２４時間以内に完全かつ最新のフィールド・リネージを提供し、上流のソースと下流の依存関係を完全に可視化する
- 安全で効率的なデプロイ：SOC 2 Type 2 の認証を受けた、保存データを監視するプラットフォームであり、効率的な計算のためにメタデータ、クエリログ、集計された統計情報のみを抽出する
Monte Carlo は、データの可視性を高めるために、エンドツーエンドのカバレッジと即時通知を提供するデータ観測プラットフォームであり、データスタック全体の効率的な根本原因分析を促進し、SOC 2 Type 2 の認証を取得しているため、データを静止状態で監視しながらセキュリティを保証します。
なので、信頼性が高く、自動化された安全なデータ管理を必要とする企業にとって、効率的なソリューションとなっています。料金については、価格は公表されていないため、カスタム見積もりについては同社への問い合わせが必要です。
9. Acceldata
G2 の評価：５つ星中４.４
主な機能：
-
エンドツーエンドの可視性：適切なデータ配信と適時性の実現のため、データ資産とパイプラインに関するインサイトを最初から最後まで提供する
-
根本原因の特定：データリネージを使って、変換の失敗や、テーブルやカラムにまたがるデータの不正確さをトレースする（辿る）
- データインシデントの検出と解決：インシデントを特定し、問題を切り分け、是正措置を講じるために多層のデータを適用する
Acceldata は、データ品質を最適化し、データ停止を防ぐデータ観測プラットフォームであり、データ資産とパイプラインをエンドツーエンドで可視化し、データの適切な配信と適時性を保証します。
このプラットフォームで、データリネージによるデータ問題の根本原因の特定ができ、それによってユーザーは変換の失敗や、テーブルやカラムにまたがるデータの不正確さを辿ることができます。
料金については、Acceldata の価格情報は公開されていないため、カスタム見積もりについては営業部門への問い合わせが必要です。
10. Datadog
G2 の評価：５つ星中４.３
主な機能：
- ログデータの分析：自動化されたタグ付けと相関関係で、トラブルシューティングとデータ探索のためのログの迅速な検索、フィルタリング、分析ができる
- カスタマイズ可能なダッシュボード：「データパイプラインのメトリクス」と「イベントを可視化するリアルタイムのインタラクティブなダッシュボード」を構築し、それによってパイプラインのパフォーマンスと健全性を監視および分析できる
- 内蔵された統合：広く使われているデータ処理プラットフォームと統合されていることによって、データパイプラインをより効率的に監視することができる
Datadog は、システム、アプリケーション、サービスを完全に可視化してくれます。このプラットフォームのデータパイプライン監視機能により、データパイプラインのパフォーマンスと健全性が可視化され、データ品質に影響を与える可能性のある問題は速やかに特定されて解決されます。
料金は、ニーズに応じた様々な価格オプションがあり、例えば、データベースの監視は、データベース・ホスト１台あたり月額７０ドルからあります。
Integrate.io でデータパイプラインの監視をシンプルに
Integrate.io は、データパイプラインの監視と管理をシンプルにするクラウドネイティブなデータ統合プラットフォームです。他のソリューションと比べて、Integrate.io のローコード/ノーコードインターフェースにより、データチームは豊富な技術的専門知識がなくても、データパイプラインの構築と監視を効率的に行うことができます。
早速デモをリクエストして、Integrate.io でのデータパイプラインの作成、管理、監視がいかに簡単かをぜひご確認ください。
データを統一化して革新を起こすデータチームへ
ソリューションエンジニアによる個別デモと30分のQ&Aセッションを受けることができます
データ パイプラインの監視に関するQ&A
Q. データパイプラインの監視とは何ですか？
A. データパイプラインの監視とは、データパイプラインの運用の健全性とパフォーマンスを追跡および監督するプロセスです。監視には、データがパイプラインを正しく通過していることの確認や、データの損失や破損を引き起こす可能性のあるエラーや問題の検出が含まれます。
Q. なぜデータ パイプラインの監視が重要なのですか?
A. データパイプラインの監視で、データの矛盾、エラー、異常を特定することができ、それによって正確で信頼できるデータのみがエンドユーザーやシステムに届くようになります。さらに、定期的なモニタリングによって、データ規制や標準へ確実に準拠できます。
Q. データパイプラインの監視のメトリクスとは何ですか?
A. データパイプラインの監視には、レイテンシー、トラフィック、エラー率、成功率、スループット、データの鮮度、CPU （中央処理装置）とメモリの使用率といった主要なメトリクスが含まれます。
