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デジタル時代において、データ統合は単なる贅沢品ではなく、効率的なビジネス運営と十分な情報に基づいた意思決定のために必要不可欠なものとなっており、データはさまざまなプラットフォームやアプリケーション、クラウド環境にわたって保存されているため、ビジネスには、このような異種データソースの統合を支援するツールが必要です。そこで MuleSoft と ETL という、データ統合の分野でよく議論される２つのソリューションがありますが、その目的はまったく異なります。

MuleSoft は、そのデータ統合機能から、よく ETL ツールと間違われますが、両者ともデータ処理において重要な役割を果たしますが、互換性があるわけではありません。そこで本記事では、企業が統合のニーズに適したツールを選択できるように、MuleSoft と ETL の違いを明確にし、MuleSoft が ETL ツールではない理由を見ていきます。

MuleSoft とは：機能の概要

MuleSoft は、API を通じてアプリケーション、データ、デバイスの接続に重点が置かれた総合的な統合プラットフォームです。その中核となる MuleSoft のAnypoint Platform には、API 主導の接続性を実現するエコシステムがあり、それで企業はアプリケーション、データソース、システムをシームレスに接続できるようになります。

MuleSoft の機能はデータ変換だけにとどまらず、クラウドベースであれオンプレミスであれ、MuleSoft でさまざまな環境にわたってリアルタイムの統合を実現できます。このプラットフォームは、複雑な統合アーキテクチャに対応するように設計されており、組織がさまざまなアプリケーション間でデータを統一したいと考える DX（デジタル変革）の取り組みにおいて特に有益です。MuleSoft を利用することで、企業はデータの構造やアクセス方法を柔軟に変更し、システム間でシームレスなコミュニケーションを実現できるのです。

MuleSoft の主な特徴：

  • API 管理と接続性
  • リアルタイムデータ統合機能
  • アプリケーションとデータソースの統合
  • クラウド環境とオンプレミス環境における高い拡張性

ETL とは：抽出、変換、格納を解説

ETL （抽出、変換、格納）とは、特にさまざまなデータソースから一元型データウェアハウスまたはデータベースにデータをある場所から別の場所への移動および変換のために特別に設計されたプロセスであり、BI（ビジネスインテリジェンス）や分析において、レポートや分析のために、統合、クリーニング、構造化されたデータセットを作成するのに広く使われています。

ETLプロセスにおいて：

  • 抽出とは、コネクタを使ってさまざまなソースからデータを引き出すことを指す。
  • 変換とは、データのクリーニング、検証、再構築を行い、ターゲットの要件を満たすことである。
  • 格納とは、変換されたデータを対象のストレージ（通常はデータウェアハウス）に挿入することである。

ETL ツールは、統合プロセスを使って大量の構造化データをバッチ処理する場合に特に便利であることから、データウェアハウスや分析環境に適しています。また、MuleSoft とは異なり、ETL ツールはクロスプラットフォーム通信をできるようにするというよりは、データ変換に重点が置かれています。

一般的な ETL のユースケース：

  • レガシー（旧式）システムから最新のデータウェアハウスへのデータ移行
  • 分析のためのデータの統合とクリーニング
  • BI プラットフォームでの効率的なクエリのためのデータ構造化

MuleSoft と ETL の比較分析

技術面の違い

MuleSoft は、アプリケーション間のシームレスな通信をできるようにするために設計された API 駆動型の統合プラットフォームであり、ETL はデータの移動と変換に特化したプロセスです。両者の技術的な違いを以下で見てみましょう：

  • アーキテクチャ：MuleSoft は API を通じて動作し、それでシステム間のリアルタイムのデータフローが実現する。また、サービスやアプリケーションのオーケストレーションに重点が置かれている。対する ETL ツールはバッチデータ処理に重点を置き、データを段階的に移動して目的の形式に変換してから、デスティネーションに格納する。
  • リアルタイム処理とバッチ処理：MuleSoft はリアルタイムのデータ統合に対応しているため、データをすぐに利用できることが重要な場面に最適。対する ETL ツールは一般的にバッチ指向であるため、データをすぐに利用する必要がない場面に適している。

機能面の違い

MuleSoft には、アプリケーション統合、API 管理、リアルタイムのデータアクセスのための強固な環境がありますが、ETL ツールは主にデータ抽出と変換プロセスの処理のために構築されています。

  • MuleSoft の機能的焦点：MuleSoft のプラットフォームによって、企業はさまざまなアプリケーション、データソース、デバイスをリアルタイムで接続できるようになり、ユーザーはデータの移動に合わせてデータを操作できるようになる。MuleSoft は、API を通じてさまざまなシステムを統合する能力に価値があり、単なるデータ移動ツール以上のものとなっている。
  • ETL の機能的焦点：データ統合ソリューションは、分析用にデータを準備するのに、データ抽出、変換、格納の各タスクを自動化するように設計されており、相互接続されたアプリケーションエコシステムの構築ではなく、データ変換に焦点が当てられている。

ユースケースの違い

両ツールとも統合の場面で使われますが、それぞれ異なるユースケースに適しています：

  • MuleSoft：レガシー システムが最新のアプリケーションとシームレスに通信する必要があるデジタル変革イニシアチブなど、リアルタイムのアプリケーション インタラクションと API 主導の統合が必要な環境に最適。
  • ETL ツール：パイプラインを使って、複数のソースからのデータを単一のデータウェアハウスに統合し、BI やレポーティングを行うなど、構造化されたデータ処理のニーズに最適。ETLツールは通常、ビジネスが即座のアクションではなく、主に分析のためにデータが必要である場合に使われる。

よくある誤解：MuleSoft は ETL ではない理由

そのデータ統合機能から、多くのユーザーは MuleSoft を ETL ツールと勘違いしていますが、MuleSoft は、アプリケーション、データソース、プラットフォームをリアルタイムでシームレスに通信できるようにすることを主な目的としており、ETL とは根本的に異なります。

また、MuleSoft の Anypoint Platform は、単なるデータ変換ではなく、API 主導のコネクティビティとデジタル変革に対応するように構築されています。よくある誤解を以下で見てみましょう：

誤解１：MuleSoft はデータの抽出と変換を処理できるので、ETL と同じである。

現実：MuleSoft はデータを処理できますが、その主な目的はアプリケーションの接続と、リアルタイムのコミュニケーションの実現にあり、対する ETL ツールはビッグデータの変換に特化しています。

誤解２：MuleSoft はデータをウェアハウスに移動できるので、分析に適している。

現実：MuleSoft はデータを移動させることはできますが、データウェアハウスのタスクには最適化されていません。対する ETL ツールは、分析用にデータをウェアハウスに集約することを目的として作られています。

ETL 環境における Integrate.io の役割

Integrate.io は、ETL タスクのために特別に設計されたプラットフォームであり、データ統合をシンプルかつ効率的に行うことに重点が置かれています。また、Integrate.io は、ETL タスクの実行のためのユーザーに優しい環境を提供することで、データワークフローを効率化することから、データウェアハウスなどのターゲットロケーションにデータを変換して格納するための強力なツールとなります。

そして Integrate.io は、ETL の分野で MuleSoft にはない機能を提供することで、MuleSoft を補完します。MuleSoft の API 主導の統合がアプリケーションの接続性に優れているのに対し、Integrate.io は ETL 固有のニーズに合わせて調整されているため、分析や BI のためのデータ変換に重点を置く企業に最適です。

Integrate.io を使うとき：

  • ドラッグ＆ドロップのローコード IPAAS プラットフォームを使って レポートの作成と分析をするのに、ソースとデスティネーションの間でのデータの移動および変換に主な重点を置く場合。
  • データをリアルタイムアプリケーションで使うのではなく、バッチ処理してデータウェアハウスに格納する必要がある場合。

Integrate.io と MuleSoft:

場合によっては、MuleSoft と Integrate.io の両方が必要になることもあるかもしれません。たとえば、アプリケーション間のリアルタイム統合をできるようにするために MuleSoft を使い、分析目的の ETL タスクを処理するのに Integrate.io を使うかもしれません。

API 主導の統合に MuleSoft を使う主な利点

ETL ツールがデータ変換に重点を置いているのに対し、MuleSoft は、最新の相互接続アプリケーションに非常に重要な API 主導の統合において独自のメリットをもたらします：

  • 柔軟性の強化：MuleSoft のプラットフォームだと、クラウド環境とオンプレミス環境をシームレスに接続でき、この柔軟性によって、企業はさまざまなアプリケーション、データベース、デバイスを接続できるため、MuleSoft は、汎用性と適応性に優れた統合ソリューションが必要な企業にとって理想的な選択肢となる。
  • 拡張性：MuleSoft の Anypoint プラットフォームは、ビジネスの成長に合わせて拡張できるように設計されているため、企業は時間の経過とともに統合機能を上げることができる。また、MuleSoft は、複雑なアーキテクチャとエンタープライズレベルの要件に対応しているため、大量のデータと増加する API 接続を処理できる。
  • リアルタイムのデータアクセス：バッチ処理が多い従来の ETL プロセスとは異なり、MuleSoft はデータへのリアルタイムアクセスに対応している。これにより、企業はデータが利用可能になるとすぐにアクセスして使えるため、俊敏な意思決定ができるようになり、変化するデータへの速やかな対応が実現する。

正しいツールの選択：ETL か MuleSoft か 両方か

Mulesoft と ETL を比べて適切なツールを選択するのは、組織固有の統合ニーズによって異なります。以下で、選択の指針となる意思決定のフレームワークを見てみましょう：

  • アプリケーションの統合と、複数のシステム間でのリアルタイムのデータアクセスの実現が主な目的であれば、MuleSoft を選択すべき。MuleSoft は API 主導の接続に最適で、特にアプリケーションがシームレスに通信する必要があるデジタル変革プロジェクトに適している。
  • 分析用にデータ統合すが必要な場合は、Integrate.io などの ETL を選ぶべき。ETL はデータウェアハウス、レポーティング、分析に適したソリューションで、特に使用前に変換が必要な構造化データを扱う場合に適している。
  • アプリケーション間のリアルタイム接続（MuleSoft）と分析用の構造化データ変換（Integrate.io）の両方が必要な場合は、両方を使うべき。このようなツールを組み合わせることで、企業は強固なアプリケーション統合の恩恵を受けながら、ビジネスニーズのためのデータウェアハウスと分析のニーズも満たすことができる。

まとめ

MuleSoft とデータ統合プラットフォームの違いを理解するのは、適切な統合ソリューションを選択する上で極めて重要です。MuleSoft が API 主導の接続を目的として設計されており、アプリケーション間でリアルタイムのデータフローを実現するのに対し、ETL ツールはデータ変換に重点が置かれており、データウェアハウスに最適です。また、Integrate.io のような ETL プラットフォームは、このような特定のデータ処理タスクを得意としており、大量の構造化データを効率的に処理する方法が備わっています。

アプリケーションとの相互作用、データ変換、またはその両方など、組織固有の統合ニーズを評価することで、データ統合戦略とデジタル変革の成功をサポートする適切なツールを選択できます。データの自動化を始めるには、こちらから当社のソリューションエンジニアにぜひお問い合わせください。

Q&A

Q. MuleSoft と ETL ツールの主な違いは何ですか？

A. 主な違いは、その目的と機能にあります。MuleSoft は、主にアプリケーションを接続し、API を通じてリアルタイムのデータフローを実現するのに設計された統合プラットフォームであり、アプリケーション間の通信に重点を置いています。対する ETL ツールは、特にデータウェアハウスや分析の目的で、データの抽出、変換、格納に使われます。MuleSoft は API 接続が必要なデジタル変革に最適であり、ETLツールはデータの変換と統合に適しています。

Q. なぜ MuleSoft はデータウェアハウスにおける ETL を置き換えることができないのでしょうか？

A. MuleSoft は、API 主導の接続性とアプリケーション間のリアルタイムのデータ統合に主に重点が置かれているため、データウェアハウスのタスクには最適化されていません。データウェアハウスでは、大量の構造化データを統合して分析に使いますが、通常はバッチ処理であり、ETL ツールはそれを処理するために特別に構築されています。また、MuleSoft はデータを移動させることはできますが、ETL ツールがレポーティングや分析のためにデータを準備するのに理想的であるような、専用の変換やウェアハウス機能がありません。

Q. MuleSoft は ETL プロセスに使われていますか？

A. MuleSoft にはある程度のデータ処理機能が備わっていますが、従来の ETL ツールではなく、大規模な構造化データ変換には向いていません。MuleSoft は、API を通じたアプリケーション統合に強みがあり、これによってさまざまなシステムをリアルタイムで接続できますが、ETL プロセスは、データの変換と格納、特に分析とレポート作成に重点が置かれており、MuleSoft はこれを実行するようには設計されていません。