PostgreSQL 과 MySQL 비교:
주요 차이점

MySQL은 **관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)**으로, 데이터를 행과 열로 구성된 테이블에 저장합니다. PostgreSQL은 **객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)**으로, 관계형 기능에 객체 지향 기능을 결합하여 더 복잡한 데이터 구조를 지원합니다. 두 시스템은 모두 오픈 소스이지만, 성능 특성, ACID 준수 방식, 지원 데이터 유형에서 중요한 차이가 있습니다.

TL;DR: PostgreSQL vs MySQL 핵심 차이점

• PostgreSQL은 ORDBMS, MySQL은 RDBMS로, 객체 지향 기능 지원 여부가 핵심 차이입니다.
• 복잡한 쿼리, 읽기-쓰기 동시 작업, 대규모 데이터셋에는 PostgreSQL을 권장합니다.
• 읽기 전용 워크로드, 빠른 설정, 웹 애플리케이션에는 MySQL을 권장합니다.
• PostgreSQL은 모든 구성에서 완전한 ACID 규정 준수를 제공하며, MySQL은 InnoDB 엔진에서만 ACID를 완전히 지원합니다.
• 두 시스템 모두 오픈 소스이며, Integrate.io MySQL 커넥터와 Integrate.io PostgreSQL 커넥터를 통해 기본 커넥터를 제공합니다.

퀵뷰: MySQL과 PostgreSQL 비교표

두 데이터베이스 모두 더 많은 기능을 가지고 있으며, 이 표에서는 일부 기능만 다루고 있습니다. 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 프로젝트의 특정 요구 사항과 특성에 따라 달라집니다.

MySQL과 PostgreSQL에 대한 일반 개요

MySQL은 **관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)**으로, 데이터를 구조화된 테이블에 저장하고 SQL로 쿼리합니다. PostgreSQL은 **객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)**으로, 관계형 모델에 객체 지향 기능을 더해 사용자 정의 데이터 유형, 복잡한 쿼리, 고급 동시성 제어를 지원합니다. MySQL은 읽기 중심의 웹 애플리케이션에 강점이 있고, PostgreSQL은 복잡한 읽기-쓰기 워크로드와 대규모 데이터 처리에 적합합니다.

MySQL이란?

MySQL은 세계에서 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 2026년 개발자들 사이에서 높은 사용률을 자랑하는 이 오픈 소스 RDBMS는 빠르고, 안정적이며, 안전하고, 확장 가능한 데이터 관리를 제공하는 것으로 정평이 나 있습니다.

MySQL은 확장 가능한 웹 애플리케이션을 위한 강력한 선택입니다. LAMP 스택(Linux, Apache HTTP 서버, MySQL, PHP)에 기본으로 포함되며, Drupal, Joomla, WordPress 등 가장 인기 있는 콘텐츠 관리 시스템도 MySQL을 사용합니다.

다음은 MySQL의 주요 특징입니다.

• 가볍고 안정적: 특정 SQL 기능을 포함하지 않음으로써 특히 웹 애플리케이션에서 빠르고 효율적인 성능을 유지합니다.
• 강력한 데이터 보안 기능: 액세스 제어를 위한 다양한 암호화 옵션을 포함합니다.
• 다양한 데이터 유형 지원: 숫자, 날짜/시간, 문자, JSON, 불리언, 열거형 등을 지원합니다.
• 다양한 인덱스 지원: B-트리, 해시, R-트리 및 역색인을 포함합니다.
• 대용량 트랜잭션: 대용량 읽기/쓰기 트랜잭션을 관리할 수 있습니다.
• 오픈 소스: MySQL은 무료 오픈 소스입니다.
• Oracle에서 유지 관리: Oracle은 MySQL을 소유하고 유지 관리하며, 추가 서비스와 독점 플러그인이 포함된 프리미엄 버전도 제공합니다.
• MVCC 기능: MySQL은 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 기능을 제공합니다.
• 매우 안정적인 RDBMS: 사용자들은 데이터베이스를 정기적으로 유지보수하는 한 MySQL이 높은 안정성을 제공한다고 평가합니다.
• G2 평가: MySQL은 4.4점(별 5개 만점)의 평가를 받고 있습니다.

MySQL의 역사

MySQL의 역사는 1995년으로 거슬러 올라갑니다. 스웨덴의 컴퓨터 과학자 마이클 "몬티" 위데니우스와 그의 팀이 MySQL을 오픈 소스 플랫폼으로 출시했습니다. 2008년 Sun Microsystems가 MySQL AB를 인수했고, 2010년에는 Oracle Corporation이 Sun Microsystems를 인수했습니다. Oracle 인수에 대한 커뮤니티의 우려로 인해 위데니우스는 2009년 MySQL을 포크하여 MariaDB를 만들었습니다. 2026년에도 MySQL은 개발자와 기업 사이에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다.

MySQL을 사용하는 주목할 만한 기업은 다음과 같습니다.

• Facebook, Netflix, GitHub, Wikipedia, YouTube

Integrate.io의 기본 MySQL 커넥터에 대한 자세한 내용은 Integrate.io MySQL 커넥터 페이지를 참조하세요.

PostgreSQL이란?

PostgreSQL은 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)입니다. 30년 이상 활발하게 개발되어 온 PostgreSQL은 카탈로그 기반 운영 방식과 다른 데이터베이스 관리 시스템보다 훨씬 더 많은 기능을 갖추고 있습니다. 사용자 정의 데이터 유형, 인덱스 유형, 함수형 언어를 직접 정의할 수 있어 확장성이 뛰어나고 다양한 사용 사례에 맞게 커스터마이징할 수 있습니다.

다음은 PostgreSQL의 주요 특징입니다.

• 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS): 관계형과 객체 지향 기능을 결합한 하이브리드 데이터베이스 시스템으로, 구조화된 데이터 유형과 복잡한 데이터 유형을 모두 관리하는 데 최적입니다.
• 사용자 정의 가능: 사용자 정의 함수 및 저장 프로시저를 지원하며, C/C++, Java 등 다른 프로그래밍 언어로 만든 사용자 정의 함수도 통합할 수 있습니다.
• 다양한 데이터 유형: 정수, 문자열, 날짜, 타임스탬프, 이진 객체, JSON, hstore, XML 등 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
• 완전한 ACID 준수: 모든 구성에서 완전한 ACID 규정 준수를 제공합니다.
• MVCC 기능: 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 기능을 구현한 최초의 DBMS로, 여러 사용자가 동일한 레코드를 동시에 변경할 수 있습니다.
• 오픈 소스: 자유로운 오픈 소스 라이선스를 통해 원하는 대로 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.
• G2 평가: 4.4점(별 5개 만점)을 받았습니다.

PostgreSQL은 2026년에도 가장 빠르게 성장하는 DBMS 중 하나로 꼽히고 있습니다. 다만 최근 몇 년간 Snowflake가 올해의 데이터베이스 상을 수상하기도 했습니다.

PostgreSQL의 역사

PostgreSQL의 역사는 1980년대 후반으로 거슬러 올라갑니다. 컴퓨터 과학자 마이클 스톤브레이커와 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 팀이 1989년에 PostgreSQL을 출시했습니다. 이후 PostgreSQL 글로벌 개발 그룹이 지속적으로 유지 관리하고 있으며, 현재는 보안과 확장성에 중점을 두어 대용량 애플리케이션에 이상적인 선택으로 자리 잡았습니다.

PostgreSQL을 사용하는 주목할 만한 기업은 다음과 같습니다.

• Apple, Instagram, Spotify, Cisco, Etsy

Integrate.io는 기본 PostgreSQL 커넥터를 제공합니다. 자세한 내용은 Integrate.io PostgreSQL 커넥터 페이지를 참조하세요.

관련 기사: 원활한 데이터 통합을 위한 5가지 Postgres ETL 도구

같으면서도 다른 점: MySQL과 PostgreSQL의 공통점(그리고 고유한 점)은?

MySQL과 PostgreSQL은 새로운 버전이 출시될 때마다 기능 격차가 줄어들고 있습니다. 이 섹션에서는 두 시스템의 유사점과 미묘한 차이점을 설명합니다.

공통점

• 대규모 커뮤니티 지원: 두 데이터베이스 시스템 모두 대규모의 활발한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 더 높은 수준의 지원이 필요한 경우 전문 지원 패키지도 이용할 수 있습니다.
• SQL(구조화 쿼리 언어): MySQL과 PostgreSQL 모두 데이터 관리에서 가장 많이 사용되는 SQL을 사용합니다.

최근에는 MySQL이 과거에 PostgreSQL에만 제공되던 기능들을 제공하기 시작했습니다.

• 공통 테이블 표현식(CTE): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문 내에서 참조할 수 있는 일시적인 결과 집합입니다.
• 지리 정보 시스템(GIS) 및 공간 참조 시스템(SRS): PostgreSQL은 PostGIS 확장을 통해 이 기능을 제공하고, MySQL은 내장형으로 제공합니다.
• JSON 호환성: MySQL은 이제 JSON을 지원합니다. 단, JSONB(중복 키를 제거하고 여분의 공백을 제거한 바이너리 버전)를 지원하는 플랫폼은 PostgreSQL이 유일합니다.
• 다중 버전 동시성 제어(MVCC): 두 시스템 모두 MVCC를 지원하지만, PostgreSQL이 더 효율적으로 처리하는 것으로 정평이 나 있습니다.
• 윈도우 함수: 현재 행과 관련된 테이블 행 집합에서 계산을 수행할 수 있습니다.

PostgreSQL 역시 MySQL에만 있던 기능을 제공하기 시작했습니다.

• 선언적 파티셔닝: 테이블을 더 작고 관리하기 쉬운 파티션으로 세분화할 수 있습니다.
• 논리적 복제: 삽입, 업데이트, 삭제와 같은 이벤트를 기반으로 데이터 변경 사항을 복제합니다.
• 준 동기 복제: 하나 이상의 슬레이브가 데이터 수신을 승인한 후에만 트랜잭션이 커밋된 것으로 간주합니다.

눈치채지 못할 수도 있는 미묘한 차이점

• ACID 속성: 둘 다 ACID 호환 시스템이지만, MyISAM과 같은 일부 MySQL 스토리지 엔진은 ACID를 지원하지 않습니다. MySQL에서 ACID를 준수해야 하는 경우 InnoDB를 사용하세요.
• 백업 및 복구: 둘 다 백업 및 복구 기능을 제공하지만, PostgreSQL의 도구는 높은 수준의 효율성으로 잘 알려져 있습니다.
• 크로스 플랫폼: 둘 다 크로스 플랫폼 솔루션이지만, PostgreSQL은 UNIX 기반 시스템에서의 성능 최적화로 유명합니다.
• 확장 기능 및 플러그인: 둘 다 확장성이 뛰어나지만, PostgreSQL은 PostGIS 및 공간 데이터 기능과 같은 광범위한 추가 모듈로 더 유명합니다.
• 외부 키: 둘 다 외부 키 제약 조건을 허용하지만, MySQL의 MyISAM 스토리지 엔진은 지원하지 않습니다.
• 인덱스: PostgreSQL은 MySQL에서 사용할 수 없는 고급 인덱싱 유형(GIN 및 GiST)을 제공합니다.
• 기본 SQL 데이터 유형: PostgreSQL은 배열 및 hstore를 포함하여 더 광범위한 데이터 유형을 지원합니다.
• 저장 프로시저: PostgreSQL은 PL/pgSQL 언어를 통해 보다 완벽한 지원을 제공합니다.
• 트리거: PostgreSQL은 트리거를 다른 언어로 작성할 수 있어 더 유연합니다.
• 뷰: PostgreSQL은 비용이 많이 드는 쿼리 결과를 캐시하는 구체화된 뷰를 제공합니다.

PostgreSQL 대신 MySQL을 사용해야 하는 경우는(또는 그 반대의 경우는) 어떤 때인가요?

MySQL을 사용해야 하는 경우

스토리지 엔진의 유연성이 필요할 때: MySQL은 다양한 스토리지 엔진 중에서 선택할 수 있습니다. MySQL 8.4는 다음과 같은 스토리지 엔진을 지원합니다.

• InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Archive, Blackhole, NDB/NDBCLUSTER, Merge, Federated, Example

속도와 안정성이 필요할 때: MySQL은 특정 SQL 기능을 포함하지 않음으로써 가볍고 빠른 상태를 유지합니다. 특히 동시성이 높은 읽기 전용 기능에서 속도가 두드러집니다. 비즈니스 인텔리전스 목적에 탁월한 선택이 될 수 있습니다.

가장 사용하기 쉬운 데이터베이스 시스템을 원할 때: MySQL의 인기는 경험 있는 데이터베이스 관리자를 쉽게 찾을 수 있다는 것을 의미합니다. Adminer, MySQL Workbench, HeidiSQL, dbForge Studio 등 여러 프런트엔드에서 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 이 튜토리얼은 초보자도 쉽게 MySQL 데이터베이스를 설정할 수 있는 방법을 보여줍니다.

클라우드 지원 DBMS가 필요할 때: MySQL은 클라우드에서 사용할 수 있으며, 많은 클라우드 플랫폼에서 MySQL 서비스를 제공합니다.

개발팀에 간단한 솔루션이 필요할 때: PostgreSQL은 고도의 기술이 필요합니다. 더 쉬운 솔루션을 원한다면 MySQL을 선택하세요.

PostgreSQL을 사용해야 하는 경우

RDBMS가 아닌 ORDBMS가 필요할 때: PostgreSQL은 객체와 테이블 상속을 정의하여 더 복잡한 데이터 구조를 처리할 수 있습니다. 엄격한 관계형 모델과 맞지 않는 데이터를 처리할 때 유용합니다.

복잡한 읽기-쓰기 작업을 수행해야 할 때: 유효성 검사가 필요한 데이터를 사용하면서 복잡한 읽기-쓰기 작업을 수행해야 하는 경우 PostgreSQL이 탁월한 선택입니다.

초대형 데이터베이스를 관리해야 할 때: PostgreSQL은 데이터베이스의 크기를 제한하지 않습니다. Adjust.com의 데이터베이스 관리자에 따르면, 그의 회사에서는 약 4PB(페타바이트), 즉 4,000테라바이트의 데이터를 관리하는 데 PostgreSQL을 사용한다고 합니다.

최상의 MVCC가 필요할 때: MVCC를 사용하면 서로 다른 읽기 및 쓰기 사용자가 동시에 PostgreSQL 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다. 스냅샷 격리를 통해 읽기-쓰기 잠금 없이 효율성을 높입니다.

최고 수준의 ACID 규정 준수가 필요할 때: PostgreSQL은 완전한 ACID 규정 준수를 제공하여 데이터 손상을 방지하고 트랜잭션 수준에서 데이터 무결성을 보존합니다. PostgreSQL의 ACID 규정 준수의 가치에 대해 자세히 알아보세요.

REST API에 대한 지원을 원할 때: PostgreSQL은 PostgREST REST API를 제공합니다. MySQL에 유사한 기능을 원한다면 DreamFactory와 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

관련 읽기: Redshift와 Postgres 비교: 주요 차이점

어떤 데이터베이스를 선택해야 할까요?

두 데이터베이스 중 하나를 선택할 때는 다음 세 가지 기준을 기반으로 결정하세요.

워크로드 유형

PostgreSQL은 모든 구성에서 완전한 ACID 규정 준수를 제공하며, MySQL은 InnoDB 스토리지 엔진을 사용할 때만 ACID를 완전히 지원합니다. 읽기 중심의 단순한 워크로드라면 MySQL이 더 빠르고 가볍습니다. 동시 쓰기 작업이 많거나 복잡한 트랜잭션이 필요하다면 PostgreSQL의 네이티브 MVCC가 더 효율적입니다.

팀 기술 수준

MySQL은 설정이 간단하고 학습 곡선이 낮아 소규모 팀이나 초보 개발자에게 적합합니다. PostgreSQL은 더 강력하지만 숙련된 엔지니어가 필요합니다. 팀원들이 PostgreSQL을 다룰 준비가 되어 있는지 먼저 확인하세요.

데이터 복잡성

표준 관계형 데이터를 처리한다면 MySQL로 충분합니다. 배열, JSON, 지리 공간 데이터, 사용자 정의 유형 등 복잡한 데이터 구조가 필요하다면 PostgreSQL이 더 적합한 선택입니다.

PostgreSQL 사용자 지원 vs. MySQL 사용자 지원

PostgreSQL과 MySQL 모두 사용자에게 지원을 제공하는 유용한 커뮤니티가 있으며, 타사 제공업체의 유료 지원도 찾을 수 있습니다.

MySQL 사용자 지원

오픈 소스 프로젝트인 MySQL의 경우, 지원과 권장 사항을 무료로 제공하는 대규모 지원자 커뮤니티가 있습니다. G2Crowd에 올라온 리뷰들은 다양한 무료 온라인 커뮤니티를 통한 지원을 높이 평가합니다. Oracle은 또한 필요할 때마다 유료 지원을 제공합니다.

PostgreSQL 사용자 지원

MySQL처럼 PostgreSQL도 IRC와 메일링 리스트를 통해 무료로 지원을 제공하는 대규모 지원자 커뮤니티가 있습니다. 외부 공급업체를 통한 유료 지원도 제공됩니다. PostgreSQL 공식 문서를 통해 스스로 문제를 해결할 수도 있습니다.

일부 사용자들은 PostgreSQL 커뮤니티 포럼이 MySQL 포럼만큼 답변이 빠르지 않다고 말합니다. PostgreSQL 문제가 더 복잡할 수 있기 때문입니다.

관련 읽기: MongoDB와 MySQL: 성능과 속도에 대한 자세한 비교

PostgreSQL 속도와 MySQL 속도: 어느 쪽이 더 빠를까요?

PostgreSQL과 MySQL은 모두 빠른 것으로 알려져 있습니다. 그러나 두 데이터베이스가 서로 다른 사용 사례에 최적화되어 있기 때문에 단순 비교는 어렵습니다.

읽기 성능 (Read Performance)

MySQL은 단일 프로세스로 여러 사용자를 처리하기 때문에 메모리 오버헤드가 낮고 읽기 중심의 워크로드에서 빠릅니다. PostgreSQL은 연결당 약 10MB의 새로운 시스템 프로세스를 할당하기 때문에 읽기 전용 사용 사례에서 대규모 확장 시 메모리 사용량이 높아질 수 있습니다. 따라서 읽기 전용 명령을 주로 사용하는 환경에서는 MySQL이 더 빠릅니다.

쓰기 성능 (Write Performance)

PostgreSQL의 네이티브 MVCC는 읽기-쓰기 잠금 없이 동시 쓰기 작업을 처리합니다. MySQL의 InnoDB는 높은 동시성 환경에서 쓰기 잠금으로 인한 대기 상태가 발생할 수 있습니다. 대규모 데이터셋, 복잡한 쿼리, 읽기-쓰기 동시 작업을 처리할 때는 PostgreSQL이 더 빠릅니다.

PostgreSQL과 MySQL이 지원하는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?

이 표는 일반적인 개요입니다. 실제 지원 여부는 해당 언어 및 데이터베이스의 특정 라이브러리 또는 드라이버에 따라 달라질 수 있습니다.

PostgreSQL과 MySQL이 호환되는 운영 체제는 무엇인가요?

PostgreSQL 인덱스와 MySQL 인덱스 비교: 인덱싱 방법은 어떻게 되나요?

인덱스는 대규모 데이터 테이블을 처리할 때 SQL 쿼리 속도를 높여 데이터베이스 성능을 향상합니다. MySQL과 PostgreSQL은 서로 다른 인덱싱 옵션을 제공합니다.

MySQL 인덱스 유형

• INDEX, FULLTEXT, PRIMARY KEY, UNIQUE 등 B-tree에 저장된 인덱스
• 공간 데이터 형식에서 찾을 수 있는 R-tree에 저장된 인덱스
• FULLTEXT 인덱스 사용 시 해시 인덱스 및 역 리스트

PostgreSQL 인덱스 유형

• 해시 인덱스 및 B-tree 인덱스
• 테이블 일부의 정보만 정리하는 부분 인덱스
• 열 값과 반대로 수식 함수의 결과로 인덱스를 만드는 수식 인덱스
• GIN(Generalized Inverted Index) 및 GiST(Generalized Search Tree): MySQL에서는 사용할 수 없는 고급 인덱싱 유형

PostgreSQL과 MySQL의 코딩은 어떻게 다른가요?

1. 대소문자 구분

MySQL은 대소문자를 구분하지 않습니다. 쿼리 작성 시 문자열을 대문자로 표기할 필요가 없습니다. PostgreSQL은 대소문자를 구분 합니다. 데이터베이스에 표시되는 것과 동일하게 문자열을 표기하지 않으면 쿼리가 실패합니다.

2. 기본 문자 집합 및 문자열

특정 MySQL 버전의 경우 문자 집합과 문자열을 UTF-8로 변환해야 합니다. PostgreSQL의 경우 문자 집합과 문자열을 UTF-8로 변환할 필요가 없으며, UTF-8 구문은 PostgreSQL에서 허용되지 않습니다.

3. IF 및 IFNULL 문과 CASE 문의 비교

MySQL에서 IF 및 IFNULL 문을 사용해도 아무런 문제가 되지 않습니다. PostgreSQL에서는 IF 및 IFNULL 문을 사용할 수 없으며, 대신 CASE 문을 사용해야 합니다.

2026년 기준 PostgreSQL 및 MySQL 최신 버전 현황

최신 MySQL 버전 (2026년 기준)

2026년 기준으로 MySQL의 현재 안정 버전은 MySQL 8.4 LTS입니다. MySQL 8.4는 장기 지원(LTS) 버전으로 지정되어 엔터프라이즈 환경에서의 안정성을 강조합니다. MySQL 9.x 시리즈도 출시되어 혁신 트랙으로 제공되고 있습니다. MySQL 8.4 LTS의 공식 릴리스 노트는 Oracle MySQL 블로그에서 확인할 수 있습니다.

주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

• 병렬 쿼리 처리 성능 향상
• 향상된 JSON 지원 및 새로운 JSON 함수
• 공간 데이터 유형 지원 강화
• InnoDB 클러스터를 통한 고가용성 및 확장성 제공
• X DevAPI를 통한 통합된 데이터베이스 상호 작용 방법 제공

최신 PostgreSQL 버전 (2026년 기준)

2026년 기준으로 PostgreSQL의 현재 안정 버전은 PostgreSQL 17.x 시리즈입니다. PostgreSQL 17은 병렬 쿼리 실행 성능을 크게 향상시켰으며, 대규모 분석 워크로드에서 더욱 빠른 처리 속도를 제공합니다. 최신 릴리스 정보는 PostgreSQL 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

• 병렬 쿼리 실행 성능 대폭 향상
• 논리적 복제 개선으로 더 효율적인 데이터 복제 지원
• 테이블 파티셔닝 기능 강화
• 향상된 JSON 데이터 유형 및 함수 지원
• PostgreSQL TimescaleDB: 금융 거래 및 IoT 애플리케이션에 유용한 시계열 데이터를 지원하는 오픈 소스 확장 기능

결론

PostgreSQL과 MySQL 중에서 하나를 선택