分析ツールと組み合わせたデータウェアハウスは、元のデータから最も優れたビジネスインテリジェンスを確実に手に入れるための１つの方法です。しかし、企業はこのインサイトに結局のところどれくらいのコストをかけているのでしょうか？

データレイクだとゆる過ぎるし、データウェアハウスだと厳しすぎる。その中間って無いのでしょうか？実はあります。

ビッグデータの世界では、あらゆるビジネスが理解すべき多くの専門用語が飛び交っていますが、こういった用語の多くは互いに混同されやすく、データレイクとデータウェアハウスがまさにその例です。データレイクとデータウェアハウ...

データウェアハウスについての詳細と、Redshift と Postgres でどちらのデータウェアハウスを取り入れるべきかについて見ていきます。

「アクティブデータウェアハウス」と「従来型データウェアハウス」という２種類のデータウェアハウスについて包括的に理解することを目的にして見ていきます。

AWS Redshift はデータウェアハウスの強化のためのよくできたオプションですが、関連するすべての可動部品の設定や管理が複雑かもしれません。

ビッグデータ戦略におけるデータマートの重要性についてご紹介します。現在のクラウド時代にデータマートは必要なのでしょうか？

データウェアハウスの複雑な世界と、現代のビジネスの成功に不可欠なその役割に迫ります。

Integrate.ioのような ETLプラットフォームを使用することで、独自のコードを作る手間を省くことができます。そのディープな機能により、異種ソースからデータウェアハウスやデータレイクなどの最終目的地にデータ...