データレイク よくデザインされたデータレイクアーキテクチャの特徴 企業がデータを保存、アクセス、分析、計算する方法に革命をもたらす概念である「データレイク アーキテクチャ のデザイン」について見てみましょう。 Chris Cobb 続きを読む
データウェアハウス AWS Redshift かそれ以外か - 最適なデータウェアハウスとは？ Amazon Redshift と Snowflake や Azure Synapse Analytics のようなその他のデータウェアハウスプラットフォームを比較してみましょう。 Chris Cobb 続きを読む
データウェアハウス Amazon Redshift SpectrumとAthena： 詳しい比較 Amazon Redshift Spectrum と Amazon Athena の違いについて詳しく見ていきます。 Chris Cobb 続きを読む
データウェアハウス Amazon Redshift のパフォーマンス調整のテクニック１５選 Redshift のパフォーマンスの調整のためのベストプラクティスを１５例ご紹介します。 Chris Cobb 続きを読む
ビッグデータ データウェアハウスが廃れずにこれまで以上に強力な理由 これは、「データウェアハウスの父」と呼ばれるアメリカのコンピュータ科学者、ビル・インモン氏が書いた Integrate.io の寄稿です。データウェアハウスについて、好ましく思わない人がいながらも強力になっていく理... Bill Inmon 続きを読む
data analytics Azure Synapse Analytics を徹底解説 Integrate.ioの新しいAzure Synapse Analyticsコネクタのリリースに際して、Microsoftの最先端のデータウェアハウスとビジネス分析システムの詳細について見ていきます。 Haruka Ikoma 続きを読む
オラクル SnowflakeとOracleの比較：データウェアハウス SnowflakeとOracleの機能についてはどうでしょう。Oracleは、そのウェアハウス内で機械学習アルゴリズムの構築と実行が可能であり、分析目的には信じられないほど有効ですが、Snowflakeにはこの機能... Haruka Ikoma 続きを読む
データウェアハウス データウェアハウスを設計する際の指針 データウェアハウスは、論理的なクエリの実行、正確な予測モデルの構築、組織全体に影響を与えるトレンドの特定に役立ちます。 ベンダーの既成のソリューションを利用する場合でも、ゼロから始める場合でも、新しいデータウェアハ... Haruka Ikoma 続きを読む
データウェアハウス データオブザーバビリティ（可観測性）: データをうまく機能させるには データオブザーバビリティの利点と、それをEC企業に取り入れる方法についてお話します。また、Integrate.io のようなデータウェアハウスソリューションが、どのようにオブザーバビリティに関連するタスクを自動化し... Haruka Ikoma 続きを読む