ETL とデータハウスについて、その利点や、使うか否かの判断等についてお話します。

データウェアハウスの導入を計画する際には、必要となるステップを計画する必要があります。成功の可能性を高めるために、このチェックリストを参考にす進めてみてはいかがでしょうか？

​​RedshiftとSnowflakeのどちらを選ぶかは、リソースと特定のビジネス需要に関連しています。例えば、数百万から数十億に及ぶ巨大なワークロードを管理することを任務とする企業であれば、おそらくRedshi...

Integrate.ioは、強力で機能豊富なETLおよびデータ統合プラットフォームであり、選択したデータエコシステムと簡単に連携できます。Amazon Redshift クラウドデータウェアハウスに企業データをホス...

Snowflakeの利点は、統合された自動クエリパフォーマンス、スキーマ管理、スケーラビリティの向上、データセキュリティの強化などの機能を備えていることです。また、このプラットフォームでは、クエリを実行していないと...

データアーキテクチャは１９６０年代、最初のアプリケーションの登場とともに何気なく始まり、それ以来進化を続けています。進化というものは、大抵は氷河のようにゆっくりとしていくものですが、データ・アーキテクチャの進化は光...

データの種類や活用法、Integrate.ioとの連携についてお話します。

データウェアハウスとデータベースとは、データ管理の分野でよく使われる2つの用語ですがその目的は異なります。ここでは、データウェアハウスとデータベースの決定的な違いを7つ紹介します。

クラウドのElastic Data WarehouseであるSnowflakeには、いくつかのエキサイティングな機能があります。この記事では、そのうちの2つ（Time Travel とZero Copy Cloni...