カスタマーストーリー : 株式会社ジーネクスト様 February 25, 2021 by Shin Yamamoto ジーネクスト社では、顧客データとの連携にIntegrate.ioのデータ統合プラットフォームを活用することで、データ連携にかかる運用コストの削減に成功しました。
MongoDB + Integrate.io = 完璧なBig Dataスタック February 23, 2021 by Integrate.io MongoDBとHadoopをデータスタックへ統合する際に知っておくべきこと、その統合にIntegrate.ioを使用するメリットについて紹介します。
Talend vs. MuleSoft vs. Integrate.io: 最も優れているETLは? February 15, 2021 by Abe Dearmer TalendとMuleSoftとIntegrate.ioの価格、顧客満足度スコア、機能などの観点から比較します。
Chartioのデータ準備はIntegrate.ioで!! Part2 : データの可視化 February 09, 2021 by Satwik Kansal Integrate.ioとChartioシリーズのパート2では、パート1からIntegrate.ioのパイプラインを通して提供するデータをChartioプラットフォームで利用する方法について解説します。
Chartioのデータ準備はIntegrate.ioで!! Part 1: パイプラインのセットアップ February 09, 2021 by Satwik Kansal Integrate.ioの幅広いソースデータとの統合機能は、Chartioに豊富なデータを提供し、データ準備面で最適なペアです。今回の2部構成のシリーズの第1部では、Chartioで使用するためのIntegrate...
Amazon Athena: データレイク・リバイタライザー February 04, 2021 by Donal Tobin 対話型クエリサービスのAmazon Athenaは、サーバーレスAWSソリューションです。データスタックでデータレイクを実現する方法についてご紹介します。
データエンジニアがMicrosoft Azureを検討すべき理由 January 28, 2021 by Donal Tobin データエンジニアは、ビジネス目標を達成するのに有効なアプリケーション統合を実施しなければなりませんが、Microsoft Azureはそれを実現する上で適切なソリューションでしょうか?
SQL-on-Hadoopを利用する際の問題点 January 26, 2021 by Abe Dearmer SQL-on-Hadoopでは、Hadoop環境でSQLライクなクエリを使用することができますが、問題が全くないわけではありません。このブログでは、SQL-on-Hadoopを利用する際の問題点について解説します。
新機能: Salesforce PK Chunking January 13, 2021 by Shin Yamamoto 先日、Salesforceユーザー向けの新機能「Salesforce PK Chunking」をリリースしました。ユーザーは、Salesforceから大規模なデータセットを取得する際に、Salesforceソースコ...
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 November 19, 2023 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー July 12, 2023 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQLとMySQLの決定的な違い March 31, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...