データクレンジングvs. データエンリッチング: その違いは? June 15, 2020 by Abe Dearmer データクレンジングとデータエンリッチング - それぞれの機能と働きについて。データマネジメントにおけるこれらの重要な概念が互いにどのように関連しているのかについて学んでいきましょう。
MongoDBのETL処理をシンプルに June 11, 2020 by Mark Smallcombe MongoDBからのデータをETLで高速に処理できるようになればなるほど、ビジネスプロセスやビジネスインテリジェンスシステムにとっても有利になります。ここでは、MongoDBのETLプロセスをシンプルにする方法につ...
データモデリング vs データアーキテクチャ: 5つの重要な違い June 09, 2020 by Mark Smallcombe データモデリングとデータアーキテクチャは、企業の戦略的なビジネス上の意思決定においてデータ活用を促進するとともに、データドリブンな日々の業務を支援します。
データ変換について June 05, 2020 by Donal Tobin データ変換がどれほど不可欠であるかは、データエンジニアとデータサイエンティストだけしか理解してないのではないでしょうか?今回のブログでは、データ変換がなぜ重要でどういう役割を果たしているかについて解説します。
Salesforce データマイグレーション入門 June 04, 2020 by Leonard Linde Salesforceプラットフォームのパワーと柔軟性のおかげで、Salesforceと内部または外部システム間でデータをやりとりする方法は複数あります。このブログではSalesforceのデータ統合に関する複数の連...
カスタマーストーリー:WalkMe June 02, 2020 by Shin Yamamoto WalkMe社ではIntegrate.ioのデータ統合プラットフォームを利用することでクエリのパフォーマンス問題をスピードアップしています。
カスタマーストーリー:Feedvisor May 31, 2020 by Shin Yamamoto Feedvisor社ではIntegrate.ioを利用することで顧客データを効果的に統合し、一貫性のあるアクションにつながるインサイトを得ることができました。
すぐに使えるテンプレート紹介: Stripe編 May 28, 2020 by Shin Yamamoto クラウドETLプラットフォーム「 Integrate.io 」では、パイプライン作成を迅速かつ容易にするために、あらかじめ定義されたテンプレートが豊富に用意されています。今回はその中からStripeのテンプレートに...
クラウドサービスがリスクおよびコンプライアンス管理にどのように役立つか? May 24, 2020 by Mark Smallcombe クラウドサービスを正しく利用することで、実際にリスクを軽減し、企業の規制上の負担を軽減することができます。このブログでは、その理由についてご紹介します。
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 November 19, 2023 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー July 12, 2023 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQLとMySQLの決定的な違い March 31, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...