ETL: XplentyによるXMLデータ処理

概要とリソース

デモのために、処理するサンプルXMLファイルへのリンクはこちらです。ファイルは以下の画像のようなXML構造になっています。

このデータを処理するための鍵となるのが、Xplentyの関数「XPath」と「XPathToBag」です。これらをデータパイプラインで検証してみましょう。

Xplentyパイプラインの構成要素をそれぞれ順番に説明していきます。

XML_Source: 上記で共有されたリンクからのXMLファイルをクラウドストレージにコピーし、File Storage Source Componentを使用して読み込みます。
XPathToBag: このステップでは、XPath /catalog/bookに一致するようにXPathToBag関数を呼び出します。これは、Bagデータ型の<catalog> </catalog>の下にあるすべての書籍を取得します。　例） XPathToBag(data,'/catalog/book')
Flatten_Books: Flatten()関数を使用して、構造体の各レコードを個別のbookレコードとして取得します。

※ XPathToBagとFlatten_Booksを１つにまとめてFlatten(XPathToBag(data,'/catalog/book'))にも可能です。

XPath: このステップでは、XPath関数を使用して、book構造体の個々の要素を取得することができます。ここでは、上記の<book> </book>構造体にXPathを設定したコンポーネントを見てみましょう。

XPathとその例についての追加のリファレンスは、freeformatter.comのようなXPath評価ツールを参照してください。

以下の画像は、出力されたレコードの例を示しています。

ファイルやAPIレスポンスからXMLをパースしてテーブル形式の構造に変換することは、データを検索する上で重要です。また、他のデータセットとのブレンドにより、データ分析をより容易にすることができます。

信頼できるドキュメントベースの情報転送として、XMLベースのファイルやAPIがユースケースとしてよく見られます。XplentyではこうしたXMLデータを簡単に処理するための機能が用意されています。ぜひ、Xplentyのフリートライアルでお試しください。

最終更新日 2026年7月13日

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