ETL: Xplenty로 XML 데이터 처리

Xplenty를 사용하면 CSV 파일 외에도 JSON 및 XML 데이터 형식을 쉽게 처리할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Xplenty에서 XML을 쉽게 처리할 수 있는 기능을 예로 들어 보겠습니다. 개요 및 리소스 데모를 위해 처리할 샘플 XML 파일에 대한 링크는 여기 입니다. 파일은 다음 이미지와 같은 XML 구조로 되어 있습니다. [

](https://cdn.filestackcontent.com/auto_image//compress/cache=expiry:max/Y7vxrXpRLa1Rqeh6Dsiw) 이 데이터를 처리하기 위해 반드시 알아 두어야 할 것은 Xplenty의 함수 XPath 와 XPathToBag 입니다. 이 두 함수를 데이터 파이프라인에서 검증해 봅시다. Xplenty 데이터 파이프라인 구성 [

](https://cdn.filestackcontent.com/auto_image//compress/cache=expiry:max/eaND76dEQcOdGwZEGuRb) Xplenty 파이프라인의 구성 요소를 각각 차례로 설명합니다.

XML_Source : 위에서 공유한 링크의 XML 파일을 클라우드 스토리지에 복사하고 File Storage Source 컴퍼넌트를 사용하여 읽어 들입니다.

XPathToBag : 이 단계에서는 XPath /catalog/book와 일치하도록 XPathToBag 함수를 호출합니다. 이것은 Bag 데이터 유형 <catalog> </catalog>아래의 모든 책을 검색합니다. 예)XPathToBag(data,'/catalog/book')

Flatten_Books : Flatten() 함수를 사용하여 구조체의 각 레코드를 별도의 book 레코드로 가져옵니다. [

](https://cdn.filestackcontent.com/auto_image//compress/cache=expiry:max/BaMQVYAAQuuzihvaTnIY) ※ XPathToBag와 Flatten_Books를 하나로 묶어 Flatten(XPathToBag(data,'/catalog/book'))로 축약도 가능합니다.

XPath : 이 단계에서는 XPath 함수를 사용하여 book 구조체의 개별 요소를 검색할 수 있습니다. 여기서는 위의 <book> </book>구조체에 XPath를 설정한 컴포넌트를 살펴보자. [

](https://cdn.filestackcontent.com/auto_image//compress/cache=expiry:max/oc5r6gQTRYWl0bYwL1dM) XPath와 그 예에 대한 추가 참조는 freeformatter.com 과 같은 XPath 평가 도구를 참조하십시오.

Destination : XML에서 처리된 개별 필드는 Destination(이 예에서는 BigQuery 테이블)에 저장됩니다. 다음 이미지는 출력된 레코드의 예를 보여줍니다. [

](https://cdn.filestackcontent.com/auto_image//compress/cache=expiry:max/RD4JbTFcTkOVtf7NCpsj) 파일 및 API 응답에서 XML을 구문 분석하여 테이블 형식 구조로 변환하는 것은 데이터를 검색하는 데 중요합니다. 또한 다른 데이터 세트와의 블렌딩을 통해 데이터 분석을 더욱 쉽게 할 수 있습니다. 요약 신뢰할 수 있는 문서 기반 정보 전송으로 XML 기반 파일과 API를 유스 케이스에서 자주 볼 수 있습니다. Xplenty는 이러한 XML 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 꼭 Xplenty 무료 평가판을 신청해 보세요. <!— notionvc: 831d5c3c-0fab-45c5-84a4-ef8ef3dba12c —>

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Last modified on June 1, 2026

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