이 가이드에서는 Xplenty에서 자주 수행되는 문자열 변환 처리에 대해 설명합니다. ※1 이후에도 새로운 케이스가 있으면, 이 가이드에 수시로 추가해 갈 예정입니다. ※2 일본어 페이지의 번역이므로 한국 사용자 환경에 맞지 않는 예가 있음을 감안하고 읽으시기 바랍니다. 자주 사용되는 문자열 조작

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Q1. 성명을 성(Last Name)과 이름(First Name)으로 나누는 방법?

STRSPLIT 함수를 사용하면 구분 기호를 지정하고 문자열을 분할하여 검색할 수 있습니다. field1=‘대한민국 만세’ STRSPLIT(field1,’ ‘).0 ==> 대한민국 STRSPLIT(field1,' ').1 ==> 만세

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Q2. 값이 한글인 경우에만 취득하는 방법?

REGEX_EXTRACT 함수를 사용하면 정규식을 사용하여 한글을 포함하는 문자열을 검색할 수 있습니다. field1=‘한글 문자열’ REGEX_EXTRACT(field1,‘[가-힣 ]+‘,0) 예: field1: 한글 문자열 ==> 한글 문자열 예: field1: abcd123 ==> null

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Q3. 주소를 나누는 방법?

Xplenty에서는 완전히 실현하기는 어렵지만, 다음과 같은 방법으로 번지 부분을 나눌 수 있습니다.Xplenty에서는 정규식을 사용하여 조건과 일치하는 부분만 검색할 수 있습니다.

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1. 都道府県(도도부현) 부분을 취득하려면

REGEX_EXTRACT 함수를 사용하고 정규식을 사용하여 조건과 일치하는 부분을 추출합니다. field1=‘東京都港区六本木6-10-1’ REGEX_EXTRACT(field1,’(..都|..府|..道|([\u4E00-\u9FFF]{2,3})*県)‘,0) ==> 東京都

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2. 그 이외의 부분을 취득

INDEXOF 함수를 사용하면 조건과 일치하는 문자열의 위치를 결정할 수 있습니다 field1=‘東京都港区六本木6-10-1’ field10=‘東京都’ SUBSTRING(field1,INDEXOF(field1,field10)+Length(field10),Length(field3)) ==> 港区六本木6-10-1

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Q4. Replace 함수

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1. 일반문자열의 치환

field1=‘대구특별시’ REPLACE(field1,‘특별’,‘광역’) ==> 대구광역시

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2. 특정 문자 제외

문자열에 포함된 ”?”와 같은 특수 문자를 대체하는 경우는 이스케이프 문자를 이용한다

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?를 제외하고 싶은 경우는 \\? 를 사용 한다

field1=‘2022/?01/01’ REPLACE(field1,’\\?’,”) ==> ‘2022/01/01’

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3. 개행 코드의 치환

웹 애플리케이션 데이터 등에 포함된 개행 코드를 DB에 저장할 때 개행 코드로 저장하는 방법?

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<BR>부분을 Replace함수를 사용하여 DB에 설정된 문자 코드에 맞는 올바른 줄 바꿈 코드로 바꿉니다.

field1=‘당신을 사랑합니다.<BR>그리고, 당신을 미워합니다.’ REPLACE(field1,‘<BR>’,‘\r\n’) ==> ‘당신을 사랑합니다. 그리고, 당신을 미워합니다.‘

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Q5. 반각 가타카나를 검출한다

CASE WHEN field1 MATCHES ’.[ｦ-ﾟ].’ THEN ‘Y’ ELSE ‘N’ END field1=“あああアｱあ” ==> Y field1=“ああああアあ” ==> N

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Q6. NULL의 치환에 대해서

COALESCE 함수 또는 CASE 문으로 가능합니다.

• Case 문 예:CASE WHEN field1 is null then '미설정' ELSE field1 END
• COALESCE 함수의 예 : COALESCE(field1, '미설정')field1이 NULL 인 경우에만 두 번째 인수에 설정된 값 또는 열 (위의 예이면 “미설정”)이 설정됩니다.

JSON 문자열 조작

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Q1. JSON의 BAG 유형 데이터에서 중첩 값을 얻는 방법?

다음과 같은 [] - 대괄호 -로 복수의 값을 가지는 BAG형의 데이터를 Xplenty에서 다루는 방법을 소개합니다. [ { “key”: “first_name”, “value”: “Taro”, “label”: “FIRST NAME” }, { “key”: “last_name”, “value”: “Yamada”, “label”: “LAST NAME” }, { “key”: “gender”, “value”: “Male”, “label”: “GENDER”, “is_required”: “required”, “datatype”: “text” } ] BAG 형의 데이터에서 필요한 값만 추출 중첩된 값으로부터 패스를 지정해 취득하려면, JsonExtractScalar 함수를 사용하는 것이 편리합니다. FIRST NAME 가져오기: JsonExtractScalar(field_name,’$.[0].value’) ==> Taro LAST NAME 가져오기: JsonExtractScalar(field_name,'$.[1].value’) ==> Yamada GENDER 가져오기: JsonExtractScalar(field_name,’$.[1].value’) ==> Male 고정 길이 문자열을 필드별로 분할하는 방법? Select 컴포넌트로 다음과 같이 설정할 수 있습니다. 식: Substring(필드, 시작위치, 종료위치) 사용예: SUBSTRING('aaaaa00000아아아아아11111',0,5) ==> 'aaaaa' SUBSTRING('aaaaa00000아아아아아11111',5,10) ==> '00000' SUBSTRING('aaaaa00000아아아아아11111',10,15) ==> '아아아아아' 고정 길이 문자열을 생성하는 방법? Select 컴포넌트로 다음과 같이 설정할 수 있습니다. 식: SPRINTF(‘%08d’,수치) 수식 결과 설명 SPRINTF(‘%08d’,1) ‘00000001’ 8자리 (왼쪽을 자리수 분 0으로 채운다) SPRINTF(‘%05d’,10) ‘00010’ 5자리 (왼쪽을 자리수 분 0으로 채운다) SPRINTF(‘%5s’,‘아’) ‘____아’ 5자리(왼쪽을 자리수 분 반각 스페이스로 채운다) SPRINTF(’%-10s’,‘아’) ‘아_________’ 10자리(오른쪽을 자리수 분 반각 스페이스로 채운다) 예외 : “1” → “10000”와 같이 오른쪽에 0을 추가 할 수 없습니다. 숫자를 자릿수에 따라 10,100,1000 등을 곱하는 배수 처리가 필요합니다. 또한 예상 자릿수를 넘어가는 데이터가 들어오는 경우 CASE 문과 Length 함수, SUBSTRING 함수를 사용하여 초과 문자열을 잘라낼 수 있습니다. 5자리를 초과하는 경우의 제어 예: CASE WHEN Length(field1) > 5 THEN SPRINTF(’%-5s’(SUBSTRING(field1,0,5)) ELSE SPRINTF(’%-5s’,field1) END

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